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据医院协会称，由于人工智能的迅猛发展，未来的医院将与今天的运营方式大不相同。AHA的健康创新中心发布了一份市场洞察力报告，内容涉及AI将如何影响卫生系统和医院。
对于医疗保健行业的许多人来说，如何完成工作将受到AI技术以及机器学习和机器人过程自动化(RPA)的最大影响。实际上，一些研究人员说，由非临床人员执行的任务中有40%，由临床人员执行的任务中有33%可由AI完成。尽管某些任务将外包给技术，但医护人员将看到他们的角色在变化和发展。
AHA指出，考虑到所有这些变化，有七种具体的方式将影响AI的医护人员：
提高生产力
提高效率
扩大工作职责
在执照顶部练习
提高绩效
升职人员
再培训人员
RPA有望影响大多数工作，它可能会通过自动执行手动，重复和基于规则的流程的任务来增加容量，降低人员成本并减少人为错误。这些任务包括开票，索赔提交，患者登记，保险验证，患者计划，库存管理和合同管理。对于许多人来说，RPA将成为他们工作流程中的一个受欢迎的参与者，使他们腾出时间来花费更多的时间来协助和护理患者或其他技术无法完成的工作。但是，自动化也可能导致淘汰一些专门从事这些工作的工人。
除了自动化以外，在将数据整合到决策中时，临床医生还将受益于AI和机器学习。具有临床决策支持功能的机器学习模型已经在该领域中工作，其预测任务使基于图像的疾病诊断或癌症分类更加容易。为了使机器学习对临床医生有用，数据必须准确，这意味着将来可能需要对劳动力进行更多培训，以确保数据的完整性。
“未来，人工智能将充分利用基因组学，生物传感器，智能手机应用程序，电子健康记录(EHR)，非结构化注释和有关健康的社会决定因素的数据创建的大量数据，并为临床医生创造更广阔的环境提供高质量，以患者为中心的护理。”报告中写道。
工人还必须具有新的数字技能才能使用该技术，包括数字敏锐度，AI敏锐度，数据欣赏，开放的思想和敏捷性。
报告称：“以人工智能作为新同事，员工将需要获得新的技能和能力，才能利用人工智能的功能，而教育渠道则需要为进入医疗保健行业的人们配备新技能。”
根据住房管理局(AHA)的说法，这些技术在医疗保健工作场所的出现将使那些有利于该技术的新职位(例如数据科学家)获得更多的重视。人工智能工程师 数据治理专家;数据录入专家;数据工程师 或首席AI官。
对于医院和卫生系统，要考虑实现AI所伴随的所有这些变化，记住牢记人们的技能和患者关系至关重要，因为医疗保健的那些方面不太可能改变。
报告指出：“未来的劳动力不仅需要具备技术技能的人，而且还需要沟通和同理心等软技能，才能充分利用AI赋予他们的工作能力。”