存储的性质正在发生变化。数据是推动当今决策的动力。对于公司而言，快速，高效和可预测地访问其数据的能力可以在拥挤和破坏性的市场中提供竞争优势。根据IDC的数据，全球将创造10倍于2016年的数据，估计总数为163 Zettabytes。此外，虽然消费者传统上创建了大量数据，但到2025年，企业将创造全球60%的数据。根据2018年的基础设施状况报告，数据和存储的增长是推动IT的最大因素。基础设施改变，55%的受访者称其为前三大因素之一。事实上，数据和存储远远超出了与云服务集成的需求。
在我们今天检查企业内的数据存储时，我们发现了几个趋势：
需要尽快访问数据。
数据存储必须具有高度可扩展性，以适应加速增长。
数据存储需要是智能的，将不同类型的数据与适当的存储相匹配。
公司需要主动管理，监控和支持，以确保其存储基础架构可靠且可预测地运行。
公司希望摆脱昂贵的本身叉车式升级，在他们的数据基础设施每隔几年。
非结构化数据的增长
对速度的需求
今天的公司需要在需要时获取他们想要的数据。这相当于速度，无论您是在谈论汽车还是数据，速度都需要花钱。公司正在转向全闪存阵列(AFA)，这一点可以从2017年AFA市场同比增长37.6%这一事实中看出，这使其成为一个价值14亿美元的行业。虽然固态技术确实比传统驱动器更昂贵，但您可能不需要那么多的感知能力。通过将基于情报的工具集成到AFA存储基础架构中，公司可以实现2：1,4：1甚至10：1的数据缩减比率。其中一些减少工具包括以下内容：
数据压缩 – 内联压缩和基于算法的深度缩减相结合有助于实现2-4倍的数据缩减目标。这种强大的压缩组合是数据库数据压缩的主要形式。
复制减少 – 为快照，克隆和复制提供即时重复数据删除前的数据副本。
精简配置 – 通过动态保留数据容量来消除浪费，以便保持领先于书面数据。
现在考虑这些重复数据删除和模式删除技术有助于最大限度地延长存储解决方案的使用寿命。这些软件功能被称为“写入避免技术”，有助于减少必须将数据写入阵列的次数。较少的使用有助于保持系统的耐用性和性能。AFA还有助于降低整体数据中心成本。在传统存储方面，有许多移动部件，都会产生大量热量并消耗大量电力。全闪存驱动器内没有移动。无动力驱动器等同于降低电气和冷却成本。(有关节能的更多信息，请查看立法者如何向绿色方向推送数据中心。)
软件定义存储
近年来，我们目睹了数据中心许多方面的软件定义，例如服务器虚拟化和软件定义网络。软件定义存储(SDS)正在改变当今许多数据中心的本质。与企业解放昂贵且不灵活的服务器硬件的方式相同，他们正在清理昂贵的专有存储解决方案的数据中心，转而使用x86技术的软件定义存储。这有几个好处：
不需要运行专有软件的专用存储控制器。
它采用大多数IT专业人员已经熟悉的x86技术。
企业可以减少存储空间的大小，从而降低托管和冷却成本。
公司可以利用现有存储区域。
SDS允许供应商的计算，存储和网络资产整合到一个单一的集成系统，允许单个管理员通过管理所有这些方面的单独的玻璃。Gartner预测，到2020年，公司将能够减少服务器和存储支出。
扩展非结构化数据
今天令人震惊的数据增长率的关键发起者之一是非结构化数据的爆炸式增长。根据西部数据公司对200多家技术决策赞助商发起的一项研究调查显示，63%的人认为管理存储容量为50 PB或更多，其中超过一半属于非结构化类别。今天是一家领先的存储供应商，“非结构化，基于文件的数据是现代企业的皇冠上的宝石，而PB级数据存储是新常态。”
非结构化数据的一个例子是IoT生成的数据。IDC认为，到2020年，物联网的数据将占数据总量的10%。因此，公司需要新一代横向扩展存储，以存储和管理Web结构的非结构化和基于文件的数据。虽然有价值的非结构化数据通常不能证明基于块的存储的高成本。非结构化数据正在创建对横向扩展存储的需求，例如高度可扩展的NAS解决方案和软件定义的存储。(合并您的数据中心还可以帮助您管理数据。了解公司应该整合其数据中心的5个原因。)
主动托管数据基础架构
考虑有关传统SAN设备中发生故障的驱动器的典型支持呼叫。您的呼叫由服务代表回答，其工作是获取有关当前问题的基本信息，并将其转发给相应的技术支持技术人员或工程师。代表将询问通常的产品ID号，您的姓名，联系信息，并提醒您当前服务合同的到期日期。一旦您的客户档案成立，就会开始提出大量问题：
您运行的是什么软件或固件版本?
您最近是否对该设备进行了任何更改?
你可以访问管理控制台吗?
驱动器上是否有指示灯闪烁?
您的数据目前是否可用?
最后，您将转发给技术人员，该技术人员要求您从设备中提取日志并通过电子邮件或FTP进行操作，之后将需要时间来审核日志。在所有这些过程中，您的时间会暂停，从而使您的组织的工作效率降低。但是，如果您的供应商在您之前知道故障驱动器怎么办?
公司不仅不能容忍任何存储基础架构的停机时间，而且当涉及到他们的支持人员时，他们也无法承受及时的低效率。出于这个原因，一些存储供应商正在提供通过云主动监控和管理的解决方案。利用从世界各地的存储系统发送的数据，存储供应商能够使用预测分析来预测大多数问题。通常，在客户意识到问题之前，将驱动器设置为交付。
存储基础架构的性质确实在发生变化，它是存储，访问和管理公司数据的新方法。毋庸置疑，未来数据行业将发生更多变化。