谷歌目前正在对其核心搜索算法进行更改，该算法表示可以更改十分之一查询中结果的排名。它基于Google研究人员开发的尖端自然语言处理(NLP)技术，并在过去10个月中应用于其搜索产品。
本质上，Google声称它通过更好地了解单词在句子中的相互关系来改善结果。谷歌昨天在一次新闻发布会上讨论了一个例子，其搜索算法能够解析以下短语的含义：“你能为药房买药吗?”
Google研究员兼搜索副总裁Pandu Nayak认为，旧的Google搜索算法将该句子视为“单词袋”。因此，它查看了重要的词，医学和药学，并简单地返回了本地结果。新算法能够理解“为某人”一词的上下文，以意识到这是一个有关您是否可以接受他人处方的问题-并且返回了正确的结果。
在优化了算法是基于BERT，主张“从变形金刚双向编码器交涉。”该缩写的每一个字都是在NLP领域的术语，但要点是，而不是把一句话的话，BERT外观一袋整个句子中的所有单词。这样做可以使人们认识到“为某人”一词不应该被丢弃，而是对句子含义必不可少的。
BERT认识到应该注意这些单词的方式基本上是通过在《疯狂的里伯斯》(Mad Libs)的泰坦尼克号游戏中自学而实现的。Google提取了一个英语句子集，并随机删除了15%的单词，然后BERT的任务就是弄清楚这些单词应该是什么。Google高级研究员兼研究高级副总裁Jeff Dean认为，随着时间的流逝，这种培训对于使NLP模型“理解”环境非常有效。
Google引用的另一个示例是“无路边停车”。“ no”一词对于此查询至关重要，在搜索中实施BERT之前，Google的算法就忽略了这一点。