在诸如在正确的时间向我们显示正确的搜索结果之类的事情时，AI常常看起来像是无法读懂人们的思想。但是，俄罗斯机器人研究公司Neurobotics Lab的工程师表明，确实可以训练人工智能来读取思想，并仅凭脑波就可以猜测用户正在观看的视频。
“我们已经证明观察不同内容的视觉场景会影响人脑波，因此我们可以通过分析相应的EEG(脑电图)信号来将场景类别彼此区分”，神经机器人实验室的工程师Anatoly Bobe说道。莫斯科告诉《数字趋势》。“然后，[我们]创建了一个用于根据EEG信号特征重建图像的系统。”
研究人员通过向AI显示不同对象的视频剪辑以及观看者的脑电波记录来训练AI。这使深度学习神经网络可以学习人们在观看特定类型的视频内容时在脑电波活动中常见的功能。然后，他们通过让测试对象戴上脑电图帽并记录他们的大脑活动来证明他们的模型，他们观看了视频片段，从摩托艇上的人到自然序列再到人类的表情。在234次尝试中的210次尝试中，AI能够对大脑活动进行分类和适当标记。
“它无法重建对象看到或想象的实际事物，只能重建某些相同类别的相关图像，” Bobe解释说。
Bobe说，Neurobotics Lab似乎是第一个展示这种从EEG信号进行视频刺激的方法的研究小组。但是，它不是第一个探索AI驱动的心智阅读技术的组织。过去我们涵盖了许多相关的研究项目。但是，其中许多都集中在功能磁共振成像分析而非脑电图上。正如Bobe指出的那样，“ fMRI信号比脑电图包含更多的关于大脑过程的信息。”但是fMRI的一个缺点是它需要大型且昂贵的设备，而这些设备只能在诊所找到。由于其时间分辨率差，因此也难以获得实时结果。脑电图虽然较困难且可靠性较差，但更易于使用。这可能使其在实际的BCI(脑机接口)应用程序中更加实用。
“我们的系统可以用于例如中风后康复，当一个人需要锻炼自己的大脑以恢复其认知能力，或者需要通过EEG界面发送心理命令时，” Bobe说。“我们的系统充当训练系统，在该系统中，受试者可以进行训练以生成心理命令，并将重建后的图像用作本机反馈，以显示他在此任务上做得如何。”