英特尔在东京推出了最新的AI计划。简而言之，英特尔的所有许多技术都被调动到了AI。
英特尔公司技术总部执行副总裁Hideaki Toki先生表示，与AI相关的销售额在全球范围内已增长至35亿美元。
AI具有使用GPU或专用NPU(神经处理单元)的图像，但实际上，根据预期用途正确使用它很重要。英特尔使用各种硬件，包括CPU / GPU / FPGA / ASIC，外围技术以充分利用其性能，可以开发的软件而无需担心硬件差异以及使用所有可能技术的验证环境展示了AI的想法。
借助CPU，“ Deep Learnig Boost”实现的推理性能是传统模型的30倍，“ bfloat”支持能够对多种产品中的AI进行高速运算的数值表达式。即使是消费类PC，如果您在Adobe环境中使用AI对单色照片进行着色，那么该公司的Core i3的运行速度将比竞争对手的Ryzen 7快4.3倍，这将吸引您。 。
近来，FPGA在边缘应用领域引起了特别的关注。这是因为功率效率高于GPU，并且可以进行高速处理，并且与ASIC不同，该功能不是固定的，因此可以根据情况处理完全不同的处理。
由于英特尔在自己的公司中拥有许多技术，因此它不仅是CPU和FPGA的组成部分，而且可以在诸如内存，芯片和设备之间的连接等广泛领域中提高整体性能，这是一种优势。是的。对于内存，它具有3D交叉点内存，该内存比NAND内存快，比DRAM便宜，并且具有大容量，并且内置于DIMM和SSD中。还有一些连接技术可以使集成在板上ASIC上的内存可以直接从另一个ASIC看到，并且可以在板与机架之间进行连接。