DeepMind的StarCraft IIAI已经可以与人类玩家一起使用，但是现在它可以应付最好的了。该团队透露，其AlphaStar AI可以在所有三个派系(Terran，Protoss，Zerg)的Grandmaster级别的实时策略游戏中进行一对一的比赛。根据DeepMind的数据，人工智能比Battle.net上的人类玩家高出99.8%。它也受到现实世界的限制，例如使用相同的虚拟摄像机视图，有限的地图信息，甚至每分钟的操作数。诀窍是使用常规强化学习系统的修改版来模拟对《星际争霸》职业玩家的训练。
通常将强化训练中的AI设置为最大化获胜的机会，但这并不一定要进行强大的训练。该软件可能只学习在狭窄的条件下表现出色，而对漏洞利用开放。就像人类专家一样，DeepMind的新方法使其中一个AI专注于利用对方的弱点。AlphaStar逐渐学会尝试各种策略，这些策略可以对付非常规的，高度剥削性的策略(又名奶酪)
该技术仍有其局限性。首先，它需要比人类更多的训练来匹配同等水平的技能。考虑到《星际争霸》的复杂性，这仍然是一项不小的壮举，对于DeepMind的长期计划而言，这是个好兆头。与公司早期的游戏研究一样，最终计划是将AlphaStar的进步转化为现实应用。训练有素的AI可以帮助自动驾驶汽车和机器人处理不习惯处理的异常情况。