荷兰癌症研究所、阿姆斯特丹大学 (UvA) 和 Elekta 将合作开发新的人工智能战略，以进一步改进精准放疗。这涉及通过提高治疗期间使用的成像质量、预测和考虑患者解剖结构随时间的变化以及每次治疗患者时自动调整放射递送来实现个性化治疗。
合作方最近获得了 Rijksdienst voor Ondernemend Nederland (RVO) 的资助，使在线个性化 AI 驱动的自适应 RT (POP-AART) 实验室的合作伙伴关系成为现实。该实验室 是人工智能创新中心 (ICAI) 的一部分， 旨在使用最先进的人工智能方法来优化在线自适应放射治疗。
适应性放射治疗的目标是考虑到患者在治疗过程中可能发生的变化，并“调整”每天治疗的原始处方，以确保在正确的时间将正确的剂量输送到正确的位置，对健康组织的损害最小。这是一个巨大的挑战，应该成为每次治疗的一部分，因为患者和肿瘤会随着时间的推移不断运动并改变形状。过去，由于计算和工作流程的复杂性，这是不可能实现的，但人工智能有可能在不久的将来实现这一目标。
Jan-Jakob Sonke，适应性放射治疗组组长，UvA特聘教授，两位实验室主任之一，非常期待实验室的启动。“我们的目标不仅是创造令人难以置信的创新人工智能算法——我们还希望确保它们可以应用于临床实践，以便患者能够得到更好的治疗”。
UvA 计算机视觉和深度学习副教授兼实验室主任 Efstratios Gavves：“将人工智能和大数据的力量与阿姆斯特丹大学和荷兰的尖端专业知识相结合的时机已经成熟癌症研究所，具有巨大影响的应用程序：与癌症作斗争。
该实验室将率先使用新颖的深度学习方法来应对现代放射肿瘤学中的挑战，包括个性化、速度和精确度。在合作过程中，多个工作流将并行运行，每个工作流都将解决放射治疗过程中的各种关键要素，包括日常治疗图像的质量，以及检测和适应患者解剖结构变化的策略以及不断个性化的方法患者的治疗计划。