尽管实际上搜索了网络的每个角落，但搜索引擎仍然可以疯狂地不愿提供所需的信息。问题的一部分是用户通常不知道如何制作搜索查询来帮助他们了解所要查找的事实，数据和其他数据。
微软最近使用公司技术和研究团队的新技术以及Bing语义图对Bing学术建议进行了升级。“学术建议”是一种智能的自动完成功能，可帮助学生和研究人员从众多作者那里找到有关各种主题的学术论文，并产生类似于Google的“学术文章”功能的结果。
该公司在博客中解释说，新的集成“使用户能够构建高度结构化的查询，从而揭示了Bing对特定主题领域的深入了解。” “即使Bing以前从未见过查询，也可以实时浏览图形关系，并为用户生成最相关的建议。”
微软还将该功能移植到了电影搜索功能中。现在，用户可以根据电影的演员，导演和体裁(包括发行年份)将问题拼凑在一起。
在学术建议和电影搜索中，微软声称其“闪电般的运行时组件”能够分析用户的意图，并将其与Bing的庞大对象图进行匹配，以实时挖掘关系数据，并在用户键入自然语言时生成实时建议。查询。该系统的另一个好处是，它避免了拼写错误和语法错误引起的“死胡同的查询”。
微软还使Bing用户更容易到达目的地。
该公司宣布了一系列改进，其中包括高对比度模式，该模式可以增强视觉障碍用户的可见度。为了帮助改善动画元素(如天气模式)的质量，Microsoft为开发人员创建了一个新的AnimatedTileLayer类，该类可平滑覆盖Bing的映射数据的运动图形。
该公司还解决了将Bing Maps用于商业智能应用程序时可能引起混淆的问题。
“在Bing地图，收费公路是绿色的，用于指示在商业智能应用程序积极信息的通用的色彩，” 博客微软Bings地图组。“现在，如果您要根据某种度量标准对道路的各个部分进行颜色编码，并且将绿色用作其中的一种颜色，则收费公路可能看起来像是数据集的一部分。考虑到这一点，我们决定添加另外三个更适合商业智能应用程序的地图样式[canvasDark，canvasLight和灰度]。”
最终，在足球赛季来临之际，微软宣布已更新其Bing Predicts机器学习引擎，为球迷提供每周的逐项比赛预测。在Bing.com主页或Bing移动应用程序上搜索NFL游戏或球队时，在预期获胜者旁边将显示一个蓝旗，以及其获胜的机会。还可以提供梦幻足球预测和实力排名，这些预测可以预测当赛季结束时哪些球队将赢得各自的分区。