英伟达(Nvidia)以400亿美元的价格收购 Arm对于科技界而言是一笔意义非凡的交易，其影响需要花费数年的时间才能深入到该行业的许多领域。但是，如果您聆听了过去24小时里两家公司的媒体传闻，您会认为，推动购买的因素只有一个：人工智能。
“人工智能是我们时代最强大的技术力量。Nvidia首席执行官黄仁勋今天上午在新闻发布会上对记者说。“ [Nvidia和Arm]将共同创建AI时代的世界顶级计算公司。”
“我们现在看着由AI定义的未来世界。”
在随后的通话中，Arm首席执行官西蒙·塞加斯(Simon Segars)重复了这些观点。塞加尔斯说：“我们现在看到的是由AI定义的未来世界。” “我们看到AI即将达到成熟阶段，每天可以找到越来越多的更新应用来使用AI。通过Arm和Nvidia的结合，我们可以使全球半导体行业构建实现这一愿景的芯片。”
在某些方面，对人工智能的关注是两家公司的防御性公关举措。这是一项涉及许多棘手问题的收购，其中包括Arm在英国的投资的长期地位(这是该国罕见的少数高科技成功案例之一)，以及新所有权将危及Arm的芯片许可业务的可能性(吸引苹果和三星等客户的部分原因是其独立性)。但是，这些问题将需要数年的时间才能解决，通过将对话重新带回AI，Nvidia和Arm可以专注于一个闪亮，令人兴奋且有助于细节模糊的话题。
但是，这并不意味着他们这样做是错误的，因为Nvidia购买Arm的基本前提将导致令人兴奋的机器学习应用程序确实有意义。
一个伟大的想法是，AI就像古老的上帝一样，终于从云层中走下来，走在人们中间。机器学习算法过去依靠数据中心进行计算，而AI工具和应用程序通过Internet将信息发送到这些远程服务器进行处理。但是，尽管对于研究和前沿应用而言，仍然需要重型芯片，但许多机器学习工具现在已经足够轻巧，可以在不连接互联网的情况下在设备上运行。这样做的好处很简单：您可以获得更快的处理速度，更高的安全性并降低了功耗。这就是为什么我们的智能手机现在可以做诸如AI增强摄影之类的事情的原因，以及为什么我们在医院和医院拥有像消毒机器人这样的技术的原因猪的面部识别。这些类型的移动应用程序(称为Edge AI)确实是该领域的未来。
正如Huang所说：“ AI正在从云移动到边缘，连接到AI计算机的智能传感器可以加快结帐速度，直接铲车，协调交通量，节省电力。随着时间的流逝，将有数以万亿计的这种由AI驱动的小型自主计算机连接到世界每个角落的强大的云数据中心。”
NVIDIA提供数据中心，ARM提供移动芯片
作为许多AI数据中心中使用的GPU的创建者，英伟达可以提供等式的前半部分，而廉价且节能的移动芯片的设计师Arm负责第二部分。不需要天才就能得出这两个业务之间潜在的盈利重叠。(尽管确实需要400亿美元才能使重叠部分存在。)
从这个意义上讲，Nvidia和Arm对AI的关注是完全合理的，因为两家公司的个人专业知识可以改善彼此的AI产品。正如芯片市场分析师帕特里克·穆德黑德(Patrick Moorhead)对该笔交易的看法：“ Arm在Nvidia没有或没有取得成功的领域发挥作用，而Nvidia在Arm却没有或没有取得成功的许多地方发挥作用。”
首先，Nvidia可能会利用Arm的CPU的效率来降低其数据中心的功耗。尽管边缘AI是该领域未来的重要组成部分，但数据中心也无处可去，运行它们的能源成本也非常庞大。英伟达首席执行官黄仁勋本人暗示，这将是此次收购的重点，当他在今天上午的电话会议上指出：“在进行计算方面，能源效率是最重要的事情。” 同时，ARM应该从Nvidia的AI专业知识和资源中受益匪浅。英伟达在机器学习领域拥有令人印象深刻的影响力，涵盖了机器人技术，自动驾驶汽车和医学成像等领域，并持续发布有趣的内容和新颖的机器学习研究。它也仅具有加速Arm所需的任何研发工作以进一步推动其AI功能的规模。
恰如其分，英伟达提供额外资本的能力部分是由于对人工智能的兴趣。正如记者Alistair Barr 在Twitter上指出的那样，2016年Nvidia的价值为300亿美元，但由于机器学习(除其他事项外)对其GPU的需求，其估值已增至超过3000亿美元。因此，尽管对AI的需求推动了这笔交易，但也首先使它成为可能。