在python中有不少对于集合迭代的方法，我们把程序运行后的再一次循环叫做迭代，每一次都循环都可以看做是一次迭代。那么在迭代结束后，我们需要使用next函数来返回迭代器中。接下来我们就next的用法、参数、返回值、在python中返回迭代器的实例给大家进行展示。
1.next()用法
next(iterator[, default])
2.参数说明
iterable — 可迭代对象
default — 可选，用于设置在没有下一个元素时返回该默认值，如果不设置，又没有下一个元素则会触发 stopiteration 异常。
3.返回值
返回下一个项目。
4.实例
class test():
def __init__(self,data=1):
self.data = data
def __next__(self):
if self.data > 5:
raise stopiteration
else:
self.data+=1
return self.data
t = test(3)
for i in range(3):
print(t.__next__())
输出：
4
5
6
python迭代器的用法
迭代器的用法：
首先说两个概念，一个是可迭代的对象，一个是迭代器对象，两个不同
可迭代的（iterable）：就是可以for循环取数据的，比如字典、列表、元组、字符串等，不可使用next()方法。
迭代器（iterator），也是可以依次迭代取出数据的对象，在内存空间是这样存储的：<list_iterator object at 0x01e35770>占用内存小，并且可以使用next()方法依次取数据
可以使用isinstance()方法来判断一个对象是可迭代对象还是迭代器对象
比如：
>>> a = [x for x in range(3)] #生成一个列表 >>> from collections import iterable #导入iterable模块 >>> isinstance(a,iterable) #使用isinstance(“”,iterable)判断是否是可迭代的 true #返回true >>> from collections import iterator #导入iterator模块 >>> isinstance(a,iterator) #使用isinstance(“”,iterator)判断是否是迭代器对象 false #返回false
从上面的结果可以看出来，列表是一个可迭代的对象，但是不是迭代器，同样的字典，元组，字符串也不是迭代器，另外，数字既不是迭代器对象，也不是可迭代的对象。
到此这篇关于next在python中返回迭代器的实例方法的文章就介绍到这了,更多相关next如何在python中返回迭代器内容请搜索www.887551.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持www.887551.com！