研究人员已经改进了一种生成匹配多人的假指纹的技术，这可能会破坏基于指纹的门禁系统。
这项技术开启了一种基于指纹的“字典攻击”的可能性，也就是在登录页面上输入一大堆可能的密码，以确保其中一个是正确的。
纽约大学(New York University)的研究人员在一篇新论文中详细介绍了他们如何利用神经网络创建“深度指纹”(DeepMasterPrints)，这是一种逼真的合成指纹，在墨水覆盖的指尖在纸上滚动时，可以看到同样的纹路。
攻击的目的是利用只匹配部分指纹的系统，就像用来控制许多智能手机访问的读取器一样。
其目的是在一次尝试中生成匹配多个身份以欺骗一个身份的类似指纹的图像。
DeepMasterPrints是研究人员去年开发的MasterPrints的改进版，后者依靠的是修改已采集的指纹图像的细节，这些指纹由指纹扫描仪用于匹配。
参见:如何实现人工智能和机器学习(ZDNet特别报告)
之前的方法能够模拟文件中存储的图像，但是不能从头创建一个真实的指纹图像。
研究人员将DeepMasterPrints与NIST的油墨采集指纹数据集和另一个传感器采集的数据集进行了对比测试。
这项工作直接展示了如何执行这个漏洞，并且能够以0.1%的错误匹配率欺骗数据集中23%的主题。以1%的误匹配率，生成的DeepMasterPrints可以欺骗数据集中77%的受试者，”研究人员写道。
研究人员利用神经网络创建了“深度指纹”，即真实的合成指纹。
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