编译：陈宣豪
假如Will Smith当初没有拒绝《骇客任务》男主角的演出邀约；或捨弃Gal Gadot，改由Alicia Vikander饰演《神力女超人》女主角，电影是否会为观众带来不一样的感受，甚至获得更好的评价与票房？种种臆测与猜想在过去只能任由演员、导演和观众在心中反覆琢磨。然而，假设有这么一样类似电玩「梦幻明星球队」（Fantasy Sports）的工具，可以任意换角、更改剧情，预测每一种改变会如何影响电影推出后的表现，是否便有机会打造出前所未见的梦幻卡司？
AI选角会比人类準确吗？
总部位于洛杉矶的新创公司Cinelytic，便是众多提供类似服务的公司之一。其执行长Tobias Queisser表示：公司所开发的演算法能透过历年电影票房纪录，与电影主题、主要演员交叉比对，找出受欢迎的电影有哪些规律与模式可循。你可以比较分别由Jennifer Lawrence（曾出演《饥饿游戏》）或Emma Watson（曾饰演《哈利波特》中妙丽一角）担任电影主角，对于这部电影会有怎样的影响。
其实这样的想法并不新颖，有别于Cinelytic透过分析电影的剧情概要进行预测，比利时的ScriptBook对外宣称仅需电影脚本便可预测票房；以色列的Vault则藉由追蹤使用者线上预告片的观看纪录与习惯，预测什么类型的电影会在特定族群中受到好评。除了新创公司，大型製片厂「20世纪福克斯」（20th Century Fox）也透漏公司如何利用AI预测预告片中哪些物件与场景最能吸引观众目光与观影欲。
当然，AI并非无往不利。演算法其实是透过分析过往的历史资料进行预测，所以往往受制于数据、忽略可能的文化或观众品味的变化。例如2016年的动作奇幻电影《魔兽争霸：战雄崛起》（Warcraft: The Beginning），改编自着名同名电玩系列游戏。由于这类由电玩改编的电影十分少见，使得AI预测变得十分困难。这部电影最终在票房的表现惨淡，却在引起广大迴响，成为历年首周票房最佳的外语电影。
即使如此，AI在好莱坞电影工业的应用潜力仍不容小觑。以2017至2018年——包含《宿怨》（Hereditary）、《一级玩家》（Ready Player One）与《噤界》（A Quiet Place）在内——的50部电影为例，只有不到一半的电影，在推出后票房与预算相抵有结余；相较之下，ScriptBook的票房预测，準确率逾八成。
靠AI赚钱，会是艺文人的失败吗？
无论Cinelytic或ScriptBook，客户中其实不乏大型或知名独立製片厂，试图利用AI筛选出最具经济效益的剧本或电影，却纷纷要求签属保密协议。追根究柢，或许是作为艺术创作者的矜持：一个看重个人魅力、美感与直觉的产业，却向一板一眼、冰冷的演算法求援，甚至主宰每一本剧本、每一部电影的去留。箇中的悲愤与难堪令他们纷纷在大众的视野中与AI保持距离。
Netflix则是少数公开拥抱AI的异类。相较于剧本有着较高的不确定性，Netflix凭藉自身网路影音串流服务的优势，追蹤、记录数百万订阅者的观影行为，预测怎么样的缩图最能提高点击率，甚至观众们在收看互动式影集《黑镜：潘达斯奈基》（Black Mirror: Bandersnatch）时的每一个选择。这张囊括几乎全球收视户的大网，令Netflix充分掌握消费者品味，在电影工业中异军突起。
参考资料 J. Vincent, “Hollywood is quietly using AI to help decide which movies to make,” The Verge, 2019.
秋季讲座
从科学的历史故事中认识科学知识，绝对比课本有趣简单啦！ 科普派必备讲座，艺文派延伸外挂。 除了科学知识和历史故事，还有科学家的小八卦
详细资讯请参阅活动网页
延伸阅读 黑人可以演庞德吗？反思英美影视圈的「色盲选角」
本文由台大科学教育发展中心授权刊登，原文发表于此