所有新的数据分析软件和服务的光芒有时会蒙蔽企业购物者。但一些分析师表示，大数据领域的成功案例几乎为零，令人沮丧。专家们说，单靠技术无法使企业成为数据驱动型企业;文化转变是有序的，但这是一项艰巨的工作。某些技术是否提供了文化增强的免费礼物?
人们觉得自己和数据科学之间存在着巨大的技术鸿沟。数据编目作为一种人性化的工具越来越受欢迎。简单的英语标记、注释和搜索有助于弥合鸿沟。不同的用户开始对数据感到更舒服。Alation Inc.负责市场营销的副总裁斯蒂芬妮•麦克里诺德斯(如图)表示，他们开始信任it，并定期将其纳入整个公司的决策中。
Alation与客户的咨询不会以技术演示开始和结束。McReynolds说:“这主要是关于我们的产品如何支持数据带来的心理安慰，以及如何支持完成查询或认证数据的实际工作流程。”
Alation是一家成立6年的公司，拥有100多名客户。总部位于德国慕尼黑的一家客户Scout24 AG拥有该公司70%的自助服务分析业务。McReynolds指出，这些非数据科学家实际上用数据驱动业务结果。
在加州帕洛阿尔托的theCUBE工作室，McReynolds和peter Burris (@plburris)坐在一起聊天。他们讨论了数据编目如何在组织中引发文化转变。(*披露如下。)
本周，在我们的“本周启动”专题中，这只兔子成为了焦点。
许多组织正在调整Alation的数据目录，以支持协作、网络等方面有趣的新范例。其中包括慕尼黑再保险公司和辉瑞制药公司。“有一个内部社区正在使用数据目录作为协作平台，并将其作为数据爱好者的社交平台，”McReynolds说。
即使是对数据分析不熟悉的人也可以从这个平台上获得活力。例如，产品经理可能不知道如何编写SQL查询或验证数据的质量和一致性。他或她可以访问数据目录并找到可信的资源，比如书面报告或某人过去有效地认证或使用过的原始数据。
行为跟踪分析在门外汉的范围内。用户可以通过目录页面查看谁使用了数据，如何使用，是否验证，等等。McReynolds解释说，这种“社会影响”有助于建立跨组织的数据信任。
慕尼黑再保险公司为精算师和业内有识之士提供了一个协作平台。目标是定义什么数据产品可以支持全新的业务单元。
辉瑞公司利用Alation公司的数据目录、Tableau和一个数据科学平台设计了一种新的药物发现辅助工具。集成分析工作台帮助研究人员治疗心脏病等罕见疾病的患者。与数据目录相结合的机器学习算法可以捕获1%或2%的异常患者。辉瑞公司可以向他们提供合适的药物。
McReynolds说:“这是两家很好的公司，他们在几年前就开始使用数据目录，但在实施过程中，除了提高分析师的工作效率之外，他们还推动了更多的创新。”
根据埃森哲公司(Accenture LLC)的报告《发现价值的藏身之处:如何释放你的创新投资价值》(Discover Where Value”s藏匿之处:How to Unlock the Value of Your innovation Investments)，过去五年里，公司在创新上的支出达到了3.2万亿美元。埃森哲(Accenture)高级主管迈克•摩尔(Mike Moore)最近对英国《金融时报》表示，同期这些项目的投资回报率下降了27%。许多公司正在尝试在没有整个公司支持的情况下进行数字化转型。
摩尔说:“在这个时代，这还不足以吸引新客户。”
报告显示，只有14%的公司通过创新项目获得了实际收益。它们的一个共同点是都是数据驱动的。报告称:“高增长公司生成、共享和部署数据，以安全可靠地交付新产品和服务创新。”
高增长精英的另一个特点是他们具有包容性。他们采取的创新方法将广泛的利益相关者纳入其中。
Alation及其客户创建了一个最佳实践共享网络。Alation用户可以自由交流想法、技巧和成功故事。我们的目标是为数据驱动的文化描绘一幅清晰的图画。
McReynolds说:“如果你能在如何创建跨组织的数据驱动文化方面开始分享最佳实践，你就能真正开始在向数据驱动组织的转变中获得突破性的速度。”
该公司最近召开了一系列名为“再就业”(RevAlation)的会议。它为Alation用户提供了一个空间来汇集他们的知识，不仅仅是关于技术，而是数据驱动业务的各个方面。
“他们实际上是在讨论我们如何提高组织的数据素养，以及利用数据目录来实现这一点的项目。””McReynolds说。
根据McReynolds的说法，许多商业人士仍然担心他们缺乏使用数据进行决策的技术能力。Alation认为数据编目可以缩小数据访问和实际信任之间的差距。
McReynolds说:“在我所熟悉的所有供应商中，我们拥有最多的数据目录客户。”(Alation刚刚在C轮融资中筹集了5000万美元，以进一步巩固其在市场上的领先地位。)
未来就在眼前，人们可以像使用谷歌一样使用和信任数据编目。McReynolds总结道:“我们的组织需要在数据方面进行变革，以便更广泛地看到分析驱动的结果，就像我们的消费者生活一样……谷歌必须向我们展示……一种互联网上的答题机。”
观看下面的整个视频采访，一定要多看看SiliconANGLE和the ube的cubeconversations。(*披露:Alation赞助了ube的这个部分。无论是Alation还是其他赞助商，都无法对theCUBE或SiliconANGLE的内容进行编辑控制。)
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