本周工作日的万圣节，并根据谁你问，最可怕的事情，你可能会面对这个是不是事实，你没有把足够的精力为你的服装。就是在不久的将来的一天，您的同事不仅会穿着机器人服装，他们实际上将是机器人。也许您会被具有精英工作技能的主机式机器人所取代。
的确，自动化是重塑就业市场的力量，但有理由不必担心即将到来的厄运。一方面，众所周知，人工智能，量子计算机，神经网络或其他智能机器可能无法完全代表工作的结束。本文的一个版本首先作为《策略》时事通讯出现。免费注册以每周接收一次。
布鲁金斯估计，自动化将对39%的工作产生“低影响”，对“ 36%”的工作产生“中度影响”，对25%的工作产生“高影响”。这在您所谈论的工作类型上有很大差异-_具有“日常”身体和认知任务的工作具有较高的风险，而具有“抽象活动”或具有创造性或情感倾向的工作则具有较低的风险。
自动化对每个人来说都来了，但这既是责任，也是资产。从这个意义上讲，这既是拥抱自动化内在的机遇，又要保护自己不受自动化的影响的好举动。继续：庆祝“量子至上”的成就但是，让我们在本周花些时间来证明自己的工作技能未来。
幸运的是，正如弗吉尼亚大学达顿商学院的作者兼商业管理学教授爱德华·赫斯告诉我，有些技能永远不会过时。为了获得这些技能，我们必须愿意更新我们对智力的看法。在他的著作《谦卑是新的智能》中，他将这一概念称为“ NewSmart”。
他告诉我：“在数字时代，计算机将比我们知道的要多得多，因为它们将能够比我们更迅速，更好地处理更多信息，并且具有更好的回忆性。”“因此，我们需要重新定义数字时代的智能意味着什么，这就是“新智能”的目的。”