SNS Research已发布了新的汽车行业研究报告 。该报告现在已经出来，共有501页，包含99个表格和图表。SNS说，“大数据”最初是一个术语，用来描述其大小超出了传统数据库捕获，存储，管理和分析能力的数据集。但是，多年来，该术语的范围已大大扩展。大数据不仅指数据本身，还指一组捕获，存储，管理和分析大型和可变数据集以解决复杂问题的技术。
在来自互联设备，网络，社交媒体，传感器，日志文件和事务处理应用程序等来源的实时和历史数据激增的背景下，大数据正在迅速从各种垂直行业中获得吸引力。汽车行业也不例外，大数据已经发现了从产品设计和制造到预测性汽车维护和自动驾驶等一系列应用。
SNS Telecom &IT估计，仅在2018年，大数据在汽车行业的投资就将超过33亿美元(29.0亿欧元)。在汽车原始设备制造商，一级供应商，保险公司，经销店和其他利益相关者的大量商机的带动下，这些投资在未来三年中预计将以约16%的复合年增长率增长。
报告对汽车行业的大数据进行了深入评估，包括关键市场驱动因素，挑战，投资潜力，应用领域，用例，未来路线图，价值链，案例研究，供应商概况和策略。该报告还提供了从2018年到2030年大数据硬件，软件和专业服务投资的市场规模预测。
预测细分为8个水平子市场，4个应用领域，18个用例，6个地区和35个。该报告带有一个关联的Excel数据表套件，该套件涵盖了报告中显示的所有数字预测的定量数据。
该报告具有以下主要发现：
2018年，大数据供应商将从汽车行业的硬件，软件和专业服务收入中获得超过33亿美元(29.0亿欧元)的收入。预计这些投资在未来三年中将以约16%的复合年增长率增长，到2021年底最终将超过50亿美元(44.0亿欧元)。
通过使用大数据技术，汽车原始设备制造商和其他利益相关者开始以多种创新方式利用车辆生成的数据资产，从预测性车辆维护和UBI(基于使用的保险)到实时地图绘制，个性化礼宾，自动驾驶及以后。
边缘分析是指对信息进行处理和分析的起点越来越近，对于越来越需要自动摄像头，LiDAR和其他车载传感器实时数据的自动驾驶等应用，边缘分析正变得越来越不可或缺。立即可靠地采取行动。
隐私仍然是主要关注的问题，为了通过互联车辆和其他细分市场的不断增长的安装而产生的大数据货币化，有必要通过创造性的匿名化和专门的网络安全投资来确保对敏感信息的保护。汽车行业。
涵盖的主题：
该报告涵盖以下主题：
大数据生态系统
市场驱动因素和壁垒
支持技术，标准化和监管举措
大数据分析和实施模型
汽车行业的业务案例，应用领域和用例
汽车原始设备制造商和其他利益相关者进行的超过35个大数据投资案例研究
未来路线图和价值链
270多家领先和新兴大数据生态系统参与者的概况和策略
针对大数据供应商，汽车OEM和其他利益相关者的战略建议
2018年至2030年的市场分析和预测