近期涉及Yebol和Microsoft的Powerset之类的搜索引擎初创公司所从事的工作内容备受瞩目，很多读者对此也很有兴趣，现在给大家罗列关于Yebol和Microsoft的Powerset之类的搜索引擎初创公司所从事的工作最新消息。
谷歌1月19日表示，它已经改善了其搜索引擎理解同义词的方式，这是该公司努力使搜索服务更像人类或人工智能那样以计算机行业的眼光来看的重要一步。
解析同义词是Hakia，Yebol和Microsoft的Powerset(现在为Bing提供动力)之类的搜索引擎创业公司也在语义搜索的旗帜下开展的工作。这个想法是对搜索引擎进行微调，以区分具有相似含义的单词。
谷歌搜索质量的工程师已经超过五年的研究，导致该公司的“同义词系统”，其中更折磨了“分析同义词影响和质量，”在写的谷歌软件工程师史蒂芬·贝克的博客文章1月19日 “我们的系统分析PB级的Web文档和历史搜索数据”，以了解“不同上下文中的单词含义”。
贝克说，该公司发现“同义词在Google支持的100多种语言中影响了70%的用户搜索”。
他说：“使计算机能够理解语言仍然是人工智能中最困难的问题之一。” “搜索引擎的目标是为您的搜索返回最佳结果，理解语言对于返回最佳结果至关重要。其中的关键部分是我们的同义词理解系统。”
贝克说，人工智能挑战的一个很好的例子是帮助谷歌的搜索引擎区分“图片”和“照片”这两个词，它们通常是同一回事。
如果用户搜索“用咖啡制成的照片”以查看如何使用咖啡粉作为显影剂来显影照片，则Google必须理解，即使页面上显示的是“照片”而不是“照片”，它仍然与搜索相关”，贝克说。请参阅此处的示例。
Google现在还在其搜索结果
这是一个简单的例子。谷歌还指出了涉及可能具有更复杂的同义词的术语的查询，例如“ GM”。请在此处查看Google对术语的解析。正如贝克所说：
“大多数人都知道最主要的含义：通用汽车。对于[通用汽车]的搜索，您可以看到Google在搜索结果中加粗了“通用汽车”的字样。这表明，对于该搜索，我们认为“通用汽车” ”的含义与“ GM”相同。…GM可以表示[GM大学]中的George Mason，[GM Screen Star Wars]中的游戏管理员，[GM College]中的Gangadhar Meher，[nba gm]总经理，甚至[海军通用]的枪手队友。”
Google处理同义词的准确性如何?贝克说：“每50个使用同义词可以显着改善搜索结果的查询中，[Google]只有一个真正糟糕的同义词。”
同时，偶然发现不良同义词的用户应该了解几件事。一是同义词背后的AI并不完美，二是Google不会手动修复错误的同义词，因为它倾向于对其搜索算法进行迭代改进。
Baker邀请了用户在网络搜索帮助中心论坛上发布问题，或者通过Twitter将其发送给井号#googlesyns。用户还可以通过在特定术语之前添加“ +”或将这些单词放在引号中来关闭特定术语的同义词。
谷歌的搜索质量工程师之一马特·卡茨(Matt Cutts)欢呼贝克的帖子，并呼吁谷歌为其搜索质量工作提供更多的透明度。他还放弃了挑战挑战兵的竞争者，例如必应，并指出：
“事实是，谷歌比大多数人意识到的要复杂得多。我想说的是，谷歌在“语义学”上做得更多，对文档和查询的理解比几乎任何其他搜索引擎都要多。”