对于今天过度劳累、时间紧迫的IT员工来说，机器人不仅仅是执行自动化任务的应用程序，比如发送天气报告或接受披萨订单。相反，他们是从没完没了的服务台呼叫、不断的软件更新和繁琐的服务器维护工作中获得的喘息机会。
机器人过程自动化研究所（I RPA）创始人弗兰克？卡萨莱（FrankCasale）表示：“80%的IT工作都集中在平凡而繁重的工作上——挖壕沟，用仅有的20%的时间在创新上。但机器人承诺将改变这一切，他说，“承担大部分日常的、令人沮丧的工作，使IT工作者感觉像人类机器人。”
例如，AT&；T正在使用机器人来自动化单调的数据输入活动。还有1-800款Flowers推出了机器人帮助客户在线下单，而电视网络CNN则利用机器人提供突发新闻和个性化故事..Casale说，通过处理由IT部门直接监督或IT资源支持的任务，机器人正在迅速变得“对大多数IT部门来说是神奇的”。
那些需要帮助摆脱困境的机器人开发人员可以转向Face book、微软和以机器人为中心的新兴企业的新技术。今年4月，Face book宣布推出Bot Framework，该平台允许开发人员构建聊天机器人，供Face bookMessenger、Slack、Skype和微信等多种消息平台使用。自那时以来，已经创建了11,000多个机器人。
今年3月，微软推出了微软Bot Framework，这是一套在Skype、Slack和Telegram等多个平台上创建聊天机器人的工具。越来越多的初创企业，如Pandorabots、Rebot.me、Imperson和Response.ai，正在为那些希望以明显的人性化方式构建企业机器人的人发布第三方平台。
事实上，根据“透明市场研究”（Transparency Market Research）发表的最新报告，预计到2020年，全球IT机器人自动化市场将增长到49.8亿美元——比2014年跃升60.5%。
很容易理解为什么：由于强大的平台，你可以在大约四分之一的时间内开发一个机器人来构建一个标准的移动应用程序。据Casale说，由于机器人不依赖昂贵的服务器，他们的建造和维护成本大约便宜了50%。
但是，对于机器人将IT从平凡的任务中解放出来的乐观态度，人们对机器人对整个IT工作量的影响有很多担忧。
诚然，机器人承诺通过自动化活动，如票证管理、服务器负载平衡和客户服务，为IT工作者提供更重要的任务。然而，随着越来越多的公司接受机器人作为Web应用程序的更容易和更便宜的替代方案，许多IT专业人士质疑机器人是否会为已经陷入困境的IT团队创造额外的工作。
机器人革命有大量的劳动密集型副产品。该列表包括磨练BOT开发技能、识别新的安全漏洞和解决BOT设计缺陷。
虽然像这样的挑战还没有明确的解决方案，但精明的IT领导人正在决定如何最好地接受机器人，并应对这些备受推崇的应用程序替代方案带来的挑战。
在Heal thTap，建造一个机器人的决定是一个不费吹灰之力的决定，因为医疗保健公司有一个王牌的内部IT团队和一个强大的操作系统。Heal thTap提供了一个移动应用程序，用户可以通过安全视频或文本聊天随时随地访问超过10万名医生的网络。访问者可以提出从怀孕到心悸的所有问题，并获得个性化的答案。
因此，当Face book宣布其BOT平台为Messenger时，Heal thTap渴望利用社交网络的广大受众。其结果是一个Heal thTap聊天机器人，允许用户将问题输入Messenger，以接收医生的免费响应并查看类似的查询。Heal thTap在“短短几个星期内”就制造出了这款机器人。但快速的转变掩盖了BOT开发背后的真相，他补充说，他指出，建设快速的BOT是一项非凡的壮举。
梅赫拉警告说：“如果你想推出一款处理复杂用例的智能机器人，那可不是一件小事。“我们掌握任何人类语言的能力，分析它，理解它，找出与它有关的健康概念，将它映射到一个答案库，并将它发送给适当的专家，这与缺乏复杂性无关。”
相反，Mehra说，Heal thTap的BOT成功“确实证明了我们已经建立了一个非常适合开发者的平台。”
该平台是健康操作系统（Hopes），一个专有的工具，作为Heal thTap的移动应用程序的操作系统。梅赫拉说，通过“重用构建操作系统时创建的大量基础设施”，Heal thTap能够快速设计和部署一个完整的机器人，同时避免任何“沉重的提升”。
Heal thTap的另一个关键竞争优势是适合硅谷初创企业的劳动力。该公司100名员工的集体专长包括产品设计、可伸缩后端系统、语言学、自然语言处理、机器学习和大数据。梅赫拉说，这种“工程方面的核心技术专长，以及对产品和设计重点的用户体验的真正强烈理解”的结合，帮助Heal thTap公司摆脱了它的机器人。
但并非所有公司都拥有与Heal thTap相同的IT资源。当TranscosmosAmerica设计和开发一个机器人，为客户提供最紧迫问题的快速答案时，PC制造商VAIO的总经销商转向了Reply.ai。
response.ai帮助企业在一系列消息传递平台上构建和管理聊天机器人。Transcosmos America董事总经理Tom Coshow表示，虽然提供BOT开发服务的供应商越来越多，但Reply.ai的“代理接管”能力使其与众不同。当机器人不能充分满足客户的需求时，这个特性允许人类控制对话。
Coshow说：“对于VAIO这样的高端品牌来说，我们从来不想让我们的消费者陷入一种无法回答他们问题的机器人的困境。“所以，代理人的接管对我们来说是超级重要的。你可以随时输入‘代理人’，找到一个活人的想法是一件大事。”
为了使这一点成为可能，Response.ai需要将其代理接管功能集成到贯穿VAIO呼叫中心的联系人系统中。Coshow说，在设计了一些创造性的解决方案之后，Reply.ai最终发现了一种方法，可以将消息“删除”到联系人系统中，这样机器人对话就会自动“路由到呼叫中心正常工作流中的代理”。
这不仅创造了公司和客户之间不间断的通信流，而且还能够持续改进VAIOBOT的功能，而不需要IT团队监测性能和标志故障。
Coshow说：“我们用Reply.ai构建的产品的美妙之处在于，当一个客户从机器人中出来，然后下降到代理人那里，整个机器人客户记录就会随之而来。”“因此，代理人不仅知道消费者在机器人中所经历的事情，而且他准确地看到了机器人失败的地方。”
易用性是另一个特性，将Transcosmos绘制到Response.ai平台。Coshow说：“任何电力用户都可以在Response.ai上建立一个机器人。
价格也在供应商选择过程中发挥了关键作用：Coshow估计，设计和开发机器人的成本为25,000美元-这是与高价技术顾问合作成本的一小部分。
他说：“我听说有机构收取15万美元建造机器人。“对我来说，建造机器人的方法就是在你的客户服务团队的帮助下建造它。我不想把两个程序员锁在办公室里建立机器人。你想用一种有机的方式和你的客户建立一个机器人。”
一些企业甚至发现机器人取代了某些IT和营销角色。以诺力瑜伽为例..这款瑜伽服装和主动穿戴初创公司需要一种简单且具有成本效益的方式在Face book上发布有针对性的广告。
作为一个新创立的企业家，诺利瑜伽创始人斯拉瓦弗曼已经处理了从设计到实现的一切。作为一名贸易律师，他不知道如何建立一个移动的存在或计算数据来找出目标受众。也就是说，直到他在Shopify应用程序商店中发现了一个名为Kit的营销机器人。每月50美元，Kit每天向Furman发送短信，自动通知他的利润，建议Face book的广告位置，鼓励增加预算，为以前成功的运动，并标志缓慢移动的产品。
Furman说：“对于没有经验或时间（管理一家在线商店）的人来说，这是一个令人惊奇的应用程序。”这无疑为我节省了大量的时间和金钱，尤其是在开始的时候。事实上，自2015年5月推出该网站以来，Furman已经尝试了两家不同的机构来帮助管理这家初出茅庐的公司的Face book广告，每月花费近4000美元，以获得不那么出色的销售业绩。
相反，Furman说，Kit负责运营第一年获得的120万美元销售额中的80%至90%。
无论您的BOT战略是否包括将所有希望寄托在内部IT上，利用第三方提供商的IT专业知识，还是创建一个虚拟IT管理器，大多数企业仍然面临着重重障碍。
“说到机器人，对人们来说最具挑战性的是让机器人通过图灵测试，”Heal thTap公司的Mehra提到了一项测试，它测量机器人模仿人类行为和智力的能力。“你如何以一种不觉得机械和机器人的方式模仿人类的谈话？”梅赫拉问道。“这是未来几年整个行业都会关注的领域。这不是一个简单的问题。”
为了有任何改进，Mehra说，我们需要看到我们对语言学、自然语言处理和人工智能的理解和应用的重大进步。
与此同时，Transcosmos的Coshow说，一条短信的正确内容和语气可以帮助弥补一次谈话缺乏人类般的微妙之处。
Coshow说：“你需要选择与你的听众相匹配的措辞。他说：“如果我试图在机场休息室为某位高管提供客户支持，而我的机器人却漫不经心，那将是一次灾难性的客户服务体验。“当你代表你的品牌并提供客户支持时，站在保守的一面是很重要的。”
一个拯救的恩典是一个活的，呼吸的人的存在。未来主义的谈论机器取代人，尽管人类仍然是机器人方程的一个关键部分。Coshow说：“机器人的一个重要问题是，你是否能接触到一个（人类）特工。“博特会失败，当他们失败时，你需要能够提供一个活人。否则，这将是一次糟糕的消费体验。”
机器人失败的方法之一是打开安全漏洞。
一个设计不好的机器人可以暴露大量关于客户或软件程序的信息，帮助创建Rultor的软件架构师叶戈尔·布加·欧延科（Yegor Buga Etheryenko）说，这是一个聊天机器人，它帮助程序员在Github上构建和编译他们的项目，现在拥有400多个用户。
布加延科说，在发布供公众使用的机器人之前，IT团队需要仔细检查代码，并确保敏感信息受到保护。他说，数据加密和严格的访问控制策略至关重要。
那些花时间提高他们的机器人设计和开发技能的IT专业人员可以提高他们避免安全障碍的机会。毕竟，布加延科说，建造一个机器人“不是一个典型的技能集。对于一个普通的程序员来说，设计一个聊天机器人并不那么容易。”
IT维护是BOT开发者需要考虑的另一个问题。目前还没有关于机器人设计和开发的行业标准，这一困境可能使整合机器人具有挑战性，因为越来越多的机器人被部署在不同的消息传递平台上。然而，卡萨尔预测，“随着时间的推移，我们将看到标准到位，因为它是市场的要求。”
其他人则指望更多的创新技术，如机器学习，以减少IT维护任务。这就是Heal thTap的方法。梅赫拉说，随着每一个问题的提出和回答，公司的机器人变得越来越聪明。
梅赫拉说：“我们有一大群医生，他们正在使用这个系统，基本上是在训练那个机器。“因此，当医生审查和回答问题时，他们可以看到一个答复是否被不当标记或重新路由，然后他们就可以修复它。”他说，最终，这种“众包和算法技术的结合比要求IT人员不断调整和更新机器人要熟练得多”。
用户体验、集成、安全、维护-机器人相关的活动，比如那些活动，都可能在IT团队的盘子里投入更多的工作，而不是更少的工作。发展与BOT相关的技能、代理接管等功能以及行业标准的出现可以减轻负担。但有一件事是肯定的：没有办法自动化机器人的成功。
信息技术领导者必须在正确设计、开发、部署、测试和改进当今机器人的过程中发挥不可或缺的作用。就连在诺利瑜伽的Kit机器人上取得如此巨大成功的弗曼也承认，“一旦你达到某一点（有了机器人），它就会偏离方向。那里有一点限制或天花板。”
虽然打破这一上限可能会在短期内为IT创造更多的工作，但希望将平凡的任务交给机器人最终会给时间紧迫的技术人员追求更紧迫项目的自由。