这项研究专注于AI如何打入企业通信和协作领域。在动态技术从本地企业通信向基于云的通信服务转变之后，该行业正在进一步升温，以拥抱AI并将其与多种通信渠道集成。
跨企业通信模式的AI注入基础是几十年前以对话用户界面的形式设置的。特别是，聊天机器人通过企业门户中的弹出窗口显着出现，从而为客户提供有效的自助服务选项。此外，谷歌，亚马逊和微软等行业巨头引入了面向消费者的通用虚拟助手，从而极大地引导了企业中对话式AI的发展道路。
以AI技术和基础AI框架的进步为基础; 处理器和计算平台的重大突破;以及用于管理数据的机制，今天有多种AI应用可用，包括专用的虚拟助手，预测路由，流程自动化，语音生物识别，交互记录，语音分析，实时转录，自动预测，会议协助，自动视频成帧等等。 。这些应用程序旨在丰富客户服务，员工生产力和数据驱动的决策。
在技能方面，可以将AI应用程序细分为辅助，扩充和说明性智能。通过能够准确地交付重复任务的智能自动化，人工智能的辅助智能形式已经超越了炒作，并在整个企业通信领域获得了良好的吸引力。另一方面，增强智能仍在日趋成熟并获得一些试验性试验。同时，规范性AI在兑现AI成为战略团队成员并实现战略决策的承诺方面遥遥无期。然而，
通信硬件端点，包括硬电话，耳机和视频会议设备通信软件服务，包括云Web和视频会议，托管IP电话和统一的通信即服务(UCaaS)，团队协作和联络中心软件和平台，包括电话，联络中心，会议，即时消息和状态，内容协作，通信平台即服务(CPaaS)，团队协作以及其他相关业务流程软件(如Salesforce)
解决的关键问题人工智能能否影响企业的通信和协作空间?人工智能的关键用例是什么?企业采用AI的平如何?跨地区的企业如何看待与AI实施相关的收益和风险?供应商环境如何调整以推动企业通信中由AI驱动的转型?涵盖的关键主题：企业通信和协作中的关键AI技术
市场定义按服务集划分的AI服务细分.市场状况在企业通信和协作中注入AI市场趋势-技术趋势企业交流与协作中的关键AI趋势企业辅助智能的演变企业中其他新兴的辅助智能用例增强和规范性智能的出现
.最终用户趋势-决策者对AI的看法感知AI对增强企业沟通和协作的重要性-全球和区域人工智能驱动的企业通信和协作带来的主要收益和风险各地区最大的AI收益和风险-北美欧洲各地区最大的AI收益和风险-欧洲各地区最大的AI收益和风险-拉丁美洲各地区最大的AI收益和风险-亚太地区特定风险类型的指标-自动化取代的工作