Amazon Web Services正在为其公共云提供新实例，该实例将利用Nvidia的图形技术，并针对需要高水平并行处理功能的工作负载，例如视频创建，可视化和流图形密集型应用程序。
新的Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)G2实例将使用Nvidia的Grid GPU，该GPU具有1,536个并行处理内核，并使开发人员能够利用OpenGL，CUDA，DirectX和OpenCL创建应用程序和服务。
G2实例将补充该公司大约两年前推出的Amazon Web Services(AWS)计算云和集群GPU实例。但是，从那时起，使用AWS的组织一直在寻找更多的GPU功能，根据Amazon EC2 for AWS的副总裁Matt Garman的说法。
许多客户要求扩展功能，以将我们的GPU实例的功能从HPC(高性能计算)应用程序扩展到图形密集型工作负载，例如视频创建服务，3D可视化和游戏流媒体。” Garman在一份声明中说。通过启用DirectX和OpenGL，G2实例使开发人员可以经济高效地在Amazon EC2上构建可扩展的快速3D应用程序，并使用云交付高性能3D图形。
运行HPC环境的组织已开始使用 Nvidia和Advanced Micro Devices的GPU加速器来提高其系统性能，而不增加功耗。某些工作负载(尤其是需要并行处理功能的工作负载)可以从CPU转移到GPU上，从而提供更多的处理内核和更高的电源效率。在并行处理中，可以分解工作负载，并可以在将各个部分放回一起之前同时对其进行处理。CPU倾向于先完成一项工作再进行下一项工作。
英特尔去年推出了Xeon Phi协处理器，以在加速器领域与GPU竞争。基于x86的芯片具有60多个内核，可为组织提供GPU加速器的功能，同时还将熟悉的x86架构和工具带给程序员。
AMD和Nvidia的官员争辩说，在GPU加速器上运行应用程序所需的任何重新编码都很少。
英特尔在6月推出了两个新的Xeon Phi协处理器，还谈到了即将面世的Knights Landing，这是一种14纳米芯片，可以用作协处理器或主处理器。
越来越多的组织在其HPC环境中使用加速器和协处理器。在世界上最快的超级计算机500强名单中，有54种使用这些技术，其中39种使用Nvidia的GPU加速器，11种使用Xeon Phis的加速器和3种使用AMD的ATI Radeon GPU加速器的加速器。
系统OEM厂商希望利用对加速器和协处理器的日益增长的兴趣。超级计算机制造商克雷(Cray)在10月表示，将把英特尔至强融核芯片和Nvidia GPU加速器引入其XC30系统，这是克雷更大的自适应超级计算计划的一部分。
现在，希望利用亚马逊云的组织将能够利用Nvidia的GPU技术。该公司表示，G2实例首先将在(弗吉尼亚州，北加利福尼亚州和俄勒冈州的AWS设施)以及爱尔兰可用。在接下来的几个月中，其他地区将提供更多G2实例。
官员说，客户可以使用AWS控制台，EC2命令行界面，AWS软件开发套件和第三方库启动G2实例。