该公司正在创建一个研究人员可以用来构建更好的检测工具的数据集。
随着deepfakes预计在即将到来的2020年大选及以后提出一个重大的挑战，Facebook的详细其中计划采取对这个问题的一种方式。作为与微软，麻省理工学院和牛津大学等公司合作的新合作伙伴关系的一部分，Facebook计划投资超过1000万美元参与全行业打击深度假冒的努力。该计划被称为Deepfake检测挑战赛(DFDC)。它旨在创建开源工具，公司，政府和媒体组织可以使用它来更好地检测视频何时被修改。Facebook对该项目的贡献包括聘请演员创建视频，研究人员可以使用这些视频来测试他们创建的检测工具。
最近的一项突破突出了对大型数据集打击深度伪造的需求。今年6月，南加州大学信息科学研究所(USC ISI)的研究人员创建了一种算法，他们认为可以识别假视频，准确率高达96%。为了训练他们的系统，该团队使用了包含1000多个操纵视频的数据集。由于不良演员用来创建深度伪造的工具变得更加复杂，研究人员可能会更多的数据来开发有效的解决方案。