在物联网的产业网络(IIoT)提供了巨大的潜力，制造和加工企业的一致好评，使这些企业产生的承诺，以转换效率和生产力的见解。但是，与其他任何事情一样，IIoT并非没有挑战。实际上，许多制造业务依赖于可能需要数年(或数十年)时间的生产系统，并且期望他们放弃所有并从头开始创建全新的基础设施是昂贵且不切实际的。
eWEEK已经涵盖了IIoT的发展三年多。例如，其他IIoT管理平台由C3 IoT和GE Digital提供。
在这篇eWEEK Data Point文章中，Stratus Technologies业务线管理副总裁Jason Andersen 与读者分享了在传统环境中实现下一代自动化功能的关键成功因素。
数据点1：定义一种架构，用于释放锁定在数据中的洞察力。
当前工业环境面临的一个挑战是它们通常由整个设施中的“孤立”数据存储组成。另一个挑战是许多运行技术(OT)系统保持工厂正常运行通常是过时的应用程序驻留在专用硬件上。这会产生多个单点故障，并且很难集成高级分析所需的数据。共享和整合数据是IIoT价值产品的关键组成部分，因此重要的一步是使用行业标准互操作技术设计您的下一个架构。
数据点2：为您的新应用找到合适的家。
收集数据并使其可以在网络边缘使用物体(传感器，机器等)进行操作，这是IIoT成功的基础。今天的边缘基础设施更依赖于单片数据收集和警报应用程序，这些应用程序不适合基于云的部署。但其他未来的应用程序是云原生的。在考虑添加这些新应用程序并升级现有应用程序时，请仔细查看托管这些应用程序的最佳位置。您不可避免地会发现需要更先进的边缘优化数字基础设施来支持这些下一代应用。边缘优化的基础设施是为本地运营商或用户设计的，因此易于管理，超级可靠和安全。
数据点3：认真考虑虚拟化。
我们经常发现边缘网站没有虚拟化，这可能是一个错误。可驻留在低成本，基于标准的硬件上的虚拟化服务器极大地减少了必须购买，配置和维护的物理系统的数量。除硬件整合外，虚拟化服务器还提供许多额外的好处，从增强的互操作性和更高的基础架构效率到更轻松的应用程序升级。
数据点4：优先考虑基础架构中嵌入的数据弹性和安全性。
数据是任何IIoT项目运营的核心，这意味着丢失数据或使其受损的风险是非常真实的。数据丢失会对IIoT的可靠性和功能产生巨大影响。出于这个原因，公司需要小心保护和保护他们的边缘数据和应用程序。特别是对于正在向IIoT迈进的制造商而言，容错必须是关键任务的优先事项。
数据点5：使您的数字基础设施现代化。
为了挖掘下一代智能自动化的潜力，必须对其构建的基础进行现代化改造。一旦计划好下一个边缘架构，就应该考虑现有的OT基础架构，它通常包括运行过时的操作系统和软件的旧桌面硬件和服务器，每个应用程序的专用PC以及已修补多年的专有系统。这种传统基础架构存在许多问题，包括安全性，连接性以及管理复杂互连基础架构的挑战。为了最大限度地减少漏洞，OT和IT必须以一种在零难度简单性和企业级弹性之间取得平衡的方式更新数字基础架构。
数据点第6号：创建合适的团队来推动您前进。
OT组织和IT组织的不同前景是IIoT过渡的共同障碍。需要弥合这两种文化之间的差距，以满足双方相互竞争的优先事项，以充分发挥IIoT的潜力。最近，为企业带来IT / OT综合视角的“工业技术人员”开始出现。因为它们生活在双方，它们在满足OT和IT优先级方面发挥着关键作用，并且理解为了使IIoT成为现实，必须满足“始终在线”的可用性需求。