网络安全提供商ZingBox宣布推出新一代网络安全解决方案，称为IoT Guardian，专注于服务保护。
该解决方案被业界称为业界第一个提供深度学习算法组合的解决方案，以辨别每个设备的独特个性并实施可接受的行为。它的自学习方法不断建立在先前的知识基础上，以发现，检测和防御关键物联网(IoT)服务和数据，同时避免误报，准确率达到99.9%。
IoT Guardian与传统IT安全解决方案的工作方式不同。过时的IT安全性仅侧重于数据保护，并且无法保护具有各种非标准和定制操作系统的各种IoT设备。另一方面，新的IoT Guardian是基于完全无中断的方法开发的，可以识别每个设备的个性，监控所有活动并实施可信行为。
ZingBox创始人首先在斯坦福大学概念化了新设备 – 个性方法，以解决零日网络和内部威胁，并消除在每台设备上安装软件代理的需要。
联合区域医疗保健系统信息服务和电信主管杰里马歇尔说：“医院的医疗设备网络没有受到严格监控。我们需要一种能够在医院网络中生成医疗设备实时库存并评估风险敞口的解决方案。ZingBox解决方案发现超过95%的医疗设备与目前仅能检测到约5%的工具相比。精心设备个性的智能和准确性使我们能够将ZingBox变成一种调节医疗设备行为的工具。“