在使用全息图进行学习的非凡体验之后，Case Western Reserve和Microsoft再次合作 – 这次是量子计算。
放射学教授Mark Griswold教授，第一个项目的教师负责人，也将指导大学参与这项计划，旨在以前所未有的方式改善MRI结果的诊断。
该项工作的核心是磁共振指纹识别(MRF)，这是一种创新的数据成像方法，可以更快，更准确地检测癌症，多发性硬化症或心脏病等疾病。
格里斯沃尔德和他的同事们首次在2013年“ 自然 ”杂志的一篇文章中 描述了这种开创性的方法 ， 并继续完善并将其应用于后续研究中。然而，对他们进步的最大限制因素是数据的庞大数量和所需计算的复杂性。
进入 十几年前推出的Microsoft Quantum，现在准备重塑我们对计算机如何工作的理解 – 甚至更多 – 他们可以做的事情。与仅限于使用1或0(二进制数字或位)的当前机器不同，量子计算机可以同时保持多个值，并且反过来提供指数级更高的计算能力。计算将需要今天的计算机多年才能完成，在基于量子的模型中只需要几分钟，甚至几秒钟。
“我们很高兴再次与微软合作开展另一个项目，扩大我们对技术可行性的理解，”格里斯沃尔德说。“量子计算为寻找真正最好的扫描患者的方法提供了机会。我们非常兴奋地探索这些新的量子和量子启发方法能够在多大程度上超越传统的计算机算法。“
量子计算的概念已有几十年的历史，但由于其特有的挑战所固有的挑战使其如此吸引人，因此尚未转化为常规实践。量子比特(通常称为量子比特)可以同时为1和0，但也不太稳定。最轻微的干扰 – 来自环境甚至周围的量子比特 – 会导致如此严重的问题，不仅计算失速，它所包含的信息也会完全消失。
今年春天，微软宣布了一种新的量子比特方法，其领导者认为这将使它们能够以更加可靠和稳定的方式运行。该公司预计它将在年底之前推出工作版本，这使得这次新合作的时机特别适合两个组织。
“我们看到了不仅提高医疗保健和医学研究质量的难以置信的可能性，”微软Quantum公司副总裁Todd Holmdahl在宣布合作关系的公司博客中 写道 ，“但也展示了量子计算，机器学习和混合现实可以结合起来，将过去的挑战转化为未来的解决方案。“
Griswold和他的团队将与微软的量子计算专家合作，改进MRI机器在扫描过程中获取信息的实用方法。这个过程涉及到提出的问题，即今天的计算机即使开始解决也需要太长时间。一旦合作伙伴获得所需的答案，Griswold及其团队将会调用之前合作中的经验教训，该合作最初涉及该公司尚未发布的Microsoft HoloLens设备。具体而言，团队计划创建扫描结果的三维全息模型 – 提供生动且更容易理解的疾病性质或其愈合的感觉。