该教程适用
1.制定数据标注规则：从数据中提取行业特征场景，结合行业知识，制定表达精准.逻辑清晰的数据标注规则。2.数据验收和管理：参与模型搭建和数据验收，并负责核心指标和数据的日常跟踪维护。3.积累细分领域通用数据：从已有数据中挑选通用数据（适用于同领域内不同用户），形成数据沉淀和积累。
工具：
型号：
系统：
软件：
操作步骤/方法
方法教程
1 ai训练师是做： 2 1.制定数据标注规则：从数据中提取行业特征场景，结合行业知识，制定表达精准.逻辑清晰的数据标注规则。 3 2.数据验收和管理：参与模型搭建和数据验收，并负责核心指标和数据的日常跟踪维护。 4 3.积累细分领域通用数据：从已有数据中挑选通用数据（适用于同领域内不同用户），形成数据沉淀和积累。 5 AI训练师在数据标注员和AIPM之间，起到桥梁的作用。AI训练师需要和数据标注员紧密协作，把控好整个流程的输入规则和输出结果，最终输出标注准确的数据（供模型训练）。AI训练师需要和AIPM讨论需求，进而制定数据标注规则，并提出产品体验优化建议。