这项研究的目的是概述汽车云平台以及汽车市场采用的关键云应用。该研究关注原始设备制造商(OEM)采用的不同云平台策略，所使用的关键业务模型，关键云供应商及其核心功能。出版商认为，汽车云和数据管理平台将成为行业数字化计划的骨干。但是，OEM面临着内部技术技能的挑战，因此依赖于建立汽车云平台的技术合作伙伴关系。
汽车制造商了解管理数据并从中获取价值的重要性。云平台对于移动，存储，保护和索引从互联车辆生成的大量数据至关重要。但是，如今仅存在专用的云平台。互联服务部署有一个，而智能制造服务则有另一个。来自互联和自动驾驶车辆的数据将分别收集和处理。这种情况引起数据可伸缩性问题，并适应不断发展的技术变化。因此，汽车制造商正在寻求技术合作伙伴，这些合作伙伴不仅提供云解决方案，而且具有构建具有人工智能(AI)/机器学习(ML)功能的统一数据管理平台的能力。
OEM担心安全性和隐私问题，将连接的数据存储在私有云中;从长远来看，这将是一个昂贵的选择。混合云架构将是大规模汽车制造商的未来。不太关键的服务将在公共云上，而敏感的用例(例如，特定于OEM的车辆测试和开发)将大部分在私有云上。一旦OEM建立了从非关键数据集中分割关键数据集所需的功能，混合云方法将是理想的选择。发行商认为，由于规模和成本优势，80%至85%的OEM厂商将过渡到混合云架构。
汽车公司应为未来数据管理策略的制定制定积极的路线图-包括需要收集什么数据水平，如何进行数据标记以及将来的扩展水平如何-并为此建立生态系统存储，处理和服务交付。认知功能不应用于任何特定的应用程序，而应嵌入整个云平台。因此，汽车公司可以利用从生成的数据中获得的更深刻的见解，并为互联和自动驾驶汽车创建引人注目的用例。
涵盖的关键主题：
1。执行
具有内部策略的OEM大众汽车未来战略-内部软件开发
汽车云平台-未来机会汽车云-主要供应商亮点汽车云和数据管理-当前比。未来展望2.研究范围，目的和背景研究范围这项研究将回答的关键问题研究背景3. OEM云平台-市场趋势
汽车物联网平台的不同层次-概述全球汽车物联网生态系统-参与者汽车云的关键应用面向云和数据管理的OEM方法OEM分析-连接性和云合作伙伴关系云平台分析汽车云-主要供应商亮点服务交付合作伙伴-主要供应商点汽车云平台的未来机会4.关联服务全球互联汽车预过云连接服务互联汽车服务的兴起OEM数据管理策略-连接服务关联服务的部署模型分析案例研究：宝马互联服务架构案例研究：大众汽车云案例研究：戴姆勒的eXtollo云平台