对Twitter消息的调查揭示了用于研究人们如何使用延伸词(例如“ duuuuude”，“ heyyyyy”或“ noooooooo”)的新见解和工具。伯灵顿佛蒙特大学的Tyler Gray及其同事在2020年5月27日的开放获取期刊PLOS ONE中介绍了这些发现。
在口语和书面语中，延伸的单词可以修改单词的含义。例如，“ suuuuure”可能表示讽刺，而“ yeeesssss”可能表示兴奋。延伸的单词在正式写作中很少见，但是社交媒体的兴起为学习它们提供了新的机会。
Gray和他的同事现在已经完成了迄今为止社交媒体中“可拉伸”单词的最全面研究。他们开发了一种新的，更彻底的策略来识别推文中的拉伸单词，并使用它来分析随机选择的数据集，该数据集约占2008年9月至2016年12月之间生成的所有推文的10%，总计约1000亿条推文。
研究人员在推文中识别出数千个“可拉伸”单词，包括“ ha”(例如“ hahaha”或“ haaahaha”)，“ awesome”(例如“ awessssommmmmeeeeeeee”)和“ goal”(例如ggggoooooaaaaallllll)。
他们还确定了衡量可伸展单词特征的两种关键方法：平衡和伸展。平衡是指不同字母倾向于重复的程度。例如，“ ha”具有很高的平衡度，因为在拉伸时，“ h”和“ a”倾向于几乎相等地重复。“目标”的平衡性较差，“ o”比单词中的其他字母重复的次数多。
拉伸是指一个单词倾向于被拉伸多长时间。例如，简短的单词或听起来像“哈”的声音具有很高的延伸度，因为人们经常重复多次(例如“哈哈哈哈哈哈哈哈”)。同时，“无穷大”之类的常规词的拉伸程度较低，通常仅重复一个字母：“无穷大”。
为了进行此分析，研究人员开发了可用于将来的可拉伸单词研究的各种工具和方法，例如对错误键入和拼写错误的调查。该工具还可用于改善自然语言处理，搜索引擎和垃圾邮件过滤器
作者补充说：“我们能够全面收集和计算’gooooooaaaalll’和’hahahaha’这样的拉伸词，并在整体拉伸性和拉伸平衡性的两个维度上进行映射，同时开发新的工具，这也将有助于它们的持续发展。语言研究，以及其他领域，例如语言处理，扩充词典，改进搜索引擎，分析序列的构造等等。”