当我还是一名业高管的时候，我们在如何把我们分行的柜员转变成客户服务专家，而不是像他们那样的“订单接受者”上苦苦挣扎。 金融机构正在与客户服务部门进行这一斗争。 但它是一个人工智能(A I)的领域，它与语音和图像等非结构化数据一起工作的能力可以有所帮助。
IBM Watson应用程序和解决方案副总裁阿米克·辛格说：“人工智能有两件事做得很好。 “它在分析图像方面确实很好，而且在自然语言处理方面也表现独特。”
当与客户互动时，人工智能处理自然语言的能力在幕后有所帮助。 在呼叫中心交易中，分析语言的能力可以从说话人那里检测到情感上的细微差别，并理解语言上的差异，如美式英语和英式英语的差异。 人工智能还与其他语言合作，理解不同群体使用的情感细微差别和俚语。
总的来说，AI的实时反馈帮助客户服务代表在呼叫中心-因为如果他们知道他们的客户的情绪，他们更容易与客户联系，了解客户的关切，可能没有直接表达。
辛格说：“我们已经开发了多种语言自然语言处理的人工智能模型，人工智能在机器学习的帮助下继续学习和完善这些语言学模型。
结果是更高质量的NLP，使客户和试图帮助他们的呼叫中心前线员工之间有更好的关系。
但人工智能在业的应用并没有停止。 辛格解释了沃森这样的人工智能引擎在贷款和账单方面的帮助。