应用监控公司New RelicInc.今天推出了新的人工智能操作能力，旨在帮助DevOps、网络操作和站点可靠性工程团队更快地识别和解决信息技术基础设施的问题。
其目的是提高新RelicOne的能力，它是公司检测应用程序问题的主要“可观测性平台”。 这本质上是一种性能监控服务，它实时工作，使DevOps团队能够深入了解他们的Web应用程序，并充分了解任何性能问题。
新的RelicAI是为了补充新的RelicOne平台，帮助DevOps团队检测、诊断和解决任何发生的软件事件，甚至在用户意识到之前。 该公司表示，这对许多客户来说应该是有用的，他们经常发现自己被来自一系列零散IT工具的数百个警报所淹没。 这是一个比听起来更严重的问题，因为这意味着团队不知道如何优先处理这些事件。
Gartner Inc.高级董事分析师Padraig Byrne表示：“IT运营面临的挑战是，IT基础设施和应用程序所产生的数据量迅速增长，必须加以捕捉、分析和采取行动。
新的RelicA I通过应用机器学习和人工智能生成更多关于这些警报的信息，并通过自动化响应，帮助团队了解哪些事件需要紧急关注。 该平台通过不断监测来自应用程序的遥测数据来主动搜索任何问题。
它允许用户摄取和分析一系列数据类型，包括警报、日志、度量和部署事件。 这反过来又为出现的任何事件或警报增加了更多的上下文，说明了它们对用户更广泛的IT环境的影响。
同时，噪声大大降低，因为新RelicA I有助于关联警报、事件和其他事件，因此DevOps团队理解哪些是最关键的。 该公司表示，它还将抑制不需要立即采取行动的低优先级警报。
该公司表示：“相关事件丰富了上下文，并根据错误、饱和、流量和延迟等黄金信号自动分类。
最棒的是，新RelicA I能够集成流行的工作流工具，如Slack，Service Now，OpsGenie和VictorOps，该公司说。 这种深度整合有助于提供有关这些平台的任何警报的更多上下文。 它还帮助新的RelicA I建议通过现有的工作流补救行动。
“我们的目标是帮助减少为工程团队运行现代系统的辛苦和焦虑，”新Relic总经理兼产品总经理盖伊·菲格尔说。
星座研究公司分析师HolgerMueller说，人工智能和机器学习的最新进展意味着机器现在有机会使工作场所成为一种更“人性化”的体验。
穆勒说：“机会不会停留在DevOps上，而是实际上成倍增长，因为DevOps是基于大量数据运行的，这是有意义的人工智能和ML的关键要素。 “随着AIOps的发展，新Relic正朝着自主软件操作迈出关键一步，软件可以智能地测试、发布和操作软件本身。