LF AI基金会(LF AI Foundation)建立了一个生态系统，以维持人工智能(AI)，机器学习(ML)和深度学习(DL)的开源创新，该组织今天宣布开放神经网络交换(ONNX)是其最新的毕业生水平项目。将ONNX移至LF AI治理和管理之下被视为将ONNX确立为与供应商无关的开放格式标准的关键里程碑。
ONNX是一种开放格式，用于表示机器学习和深度学习模型。支持ONNX的产品生态系统提供AI功能，例如模型创建和导出，可视化，优化和加速功能。ONNX具有众多优势，其中包括可移植性，它使AI开发人员可以更轻松地在受信任的AI / ML / DL工作流程中的工具之间移动AI模型。
“我们很高兴欢迎ONNX加入LF AI基金会。我们将ONNX视为开源AI持续增长的关键项目，”LF AI Foundation理事会主席Mazin Gilbert说。“我们致力于扩展开源AI，并支持信任，透明和可访问的社区发展。”
“ ONNX不仅是公司认可的规范，而且已经在其产品中得到积极实施。这是因为ONNX是一种开放格式，并且致力于开发和支持多种框架和平台。加入LF AI表示决心继续走这条道路，并将有助于加速技术开发以及与全球范围内更广泛的开源AI社区的联系。”Ibrahim Haddad博士说LF AI基金会执行董事。“我们很高兴为ONNX提供一个独立的住所，并与社区合作，以提高其作为供应商中立标准的形象。ONNX将保留其现有的OSI批准的开放源代码许可证，其治理结构和已建立的开发实践。我们致力于为ONNX提供大量支持服务，尤其是在营销和社区活动领域，以扩大其覆盖面和采用范围。”
ONNX社区由Facebook和Microsoft于2017年建立，旨在为可互换模型创建一个开放的生态系统。对ONNX的支持已发展到全球30多家注册公司，以及更多最终用户公司。ONNX是一个成熟的项目，拥有138位贡献者，超过7K个星标和超过1K个分叉。
“华为欢迎ONLF加入LF AI的项目。由于LF AI基金会的初始首要成员，以及在ONNX社区的早期成员之一，华为一直在整个过程中完全支持，说：”小李江ONNX，开源生态系统在华为的GM，”为模型交换格式标准是互操作性的重要补充，它使LF AI可以进行更广泛的协作。华为将继续增加开源投资，并与开源社区合作，推动人工智能的应用和发展。”
“ IBM很高兴看到ONNX社区加入Linux基金会，因为它将鼓励该领域的加速发展。ONNX允许在深度学习框架之间转移模型，并简化通过Watson Machine Learning在混合云环境中将经过训练的模型部署到推理服务器的过程。此外，它提供了标准化的格式，可以在Watson Machine Learning Accelerator和IBM Z上运行受益于IBM Power的模型，从而使客户能够将深度学习见解注入到交易中，”IBM深度学习与发展副总裁Steven Eliuk说道。 IBM全球首席数据办公室Governance Automation。
“ AI致力于在我们的软件产品(例如nGraph，OpenRunning Toolkit的英特尔®发行版和PLAIDML)中支持ONNX，以加速现有的英特尔硬件平台和即将推出的深度学习ASIC，”AI负责人Harry Kim博士说。软件产品管理。“英特尔的开发人员已经为定义量化规范和对ONNX的大型模型支持做出了贡献，随着ONNX加入Linux基金会，我们期望对该项目做出更多贡献。”