Nvidia与伦敦国王学院联合宣布了MONAIToday项目的开源阿尔法发布，该项目是目前在GitHub上可用的医疗保健研究框架。 MONAI代表AI医疗开放网络. 该框架是针对医疗保健研究人员的需求进行优化的，并为像Py Torch和Ignite这样的深度学习框架进行运行。 莫纳伊框架的一个主要目标是帮助研究人员复制他们的实验，以便在彼此的工作基础上再接再厉。 在alpha版本中的一个例子是培训期间的数据增强，使用定义的接口来控制随机状态并确保培训结果保持不变，KimberlyPowell的NvidiaV VP在一封电子邮件中告诉Venture Beat。
MGHBWH临床数据科学中心科学主任Jayashree Kalpathy-Cramer今天在鲍威尔的博客文章中说：“科学研究的可复制性至关重要，特别是当我们谈论人工智能在医学中的应用时。 “MONAI项目提供了一个框架，通过这个框架，人工智能医学成像的发展可以被社区用来自世界各地的数据和技术来验证和完善。
可复制性，或重复结果的能力，是科学方法的重要组成部分，有助于确保创建健壮的机器学习模型.. 去年AI研究中需要更多的可重复性，导致了像ICML这样的机器学习会议，以鼓励或要求提交代码以及研究论文。
未来，人工智能框架将被绑定到Nvidia的Clara医学成像工具中。 阿尔法版本的MONAI包括任务的例子，如三维器官分割腹部CT或二维分类的脑MRI图像。
该小组首先在去年秋天举行的医学图像计算和计算机辅助干预协会会议上向合作者展示了一个共同框架的计划，以分享医疗保健成像方面的最佳做法。 鲍威尔说，Nvidia和伦敦国王学院的研究人员和工程师于1月开始研究该框架。