这是一项服务，促进医疗保健应用程序和基于GoogleCloud的解决方案之间的数据交换。 该API允许组织从一系列输入和系统中摄取和管理数据，然后通过使用保护隐私的AI和机器学习来分析这些数据。
云保健API可以帮助缓解因大流行而负担过重的卫生系统。 正如谷歌所指出的，即使在最好的情况下，整理数据对医疗保健和生命科学组织来说也往往是一个挑战。 然后，API使提供者能够使用端点和健康计划与数据交互，这些端点和健康计划在支持互操作性、安全性和病人访问的同时扩展。
云保健API-一个管理的、可扩展的环境，用于构建支持HIPAA遵从性的临床和分析应用程序-包含了许多数据丢失预防、策略、身份管理和加密解决方案。 客户可以选择存储数据的区域，并获得管理策略，让他们实现最小特权原则等实践。 由于API与云审计日志的集成，它们可以跟踪影响其数据的所有操作。
云保健API在Google产品中提供用于流数据处理的连接器，如Dataflow、大查询、AI平台和Looker。 除此之外，它还具有自动去识别功能，从语料库中删除或混淆个人信息，以便它们可以用于分析、培训和评估机器学习模型，并与非特权方共享，同时保护患者隐私。
谷歌在博客文章和产品页面上写道：“有了…云健康护理API和我们的合作伙伴生态系统，我们的目标就是让业界尽可能简单地做出知情、数据驱动的决定，让照顾者能够专注于最重要的事情：拯救生命。 “使用GoogleCloud的.分析和机器学习工具，您可以简化自定义机器学习模型培训，并快速开发、测试和部署生产级ML模型。 您还可以利用云保健API的.[工具]来存储这些[机器学习]模型的输出，并将它们集成到现有的临床工作流程中。
谷歌表示，梅奥诊所在一年中的大部分时间里一直依赖云医疗API来“实现其临床数据的存储和互操作性”。
Cloud Heal thcare API的公开发布是在该服务首次发布beta版一年之后，也是在首次发布两年之后，这一时间表与卫生信息协调员办公室(U.S.Office of the National Heal th Infor mation)鼓励使用API促进医疗互操作性的举措大致吻合。 最近，谷歌的努力在某种程度上受到了卫生和公共服务部(Department of Heal th and Human Services)对其与医疗保健非盈利机构Ascension的合作关系的调查的阻碍。
微软在Azure API中提供了Cloud Heal thcare API的竞争对手，该API使组织能够与任何支持快速保健互操作性资源(FHIR)标准的系统连接和交互。 就亚马逊的WebServices而言，亚马逊网络服务拥有像亚马逊理解医学这样的产品，它利用机器学习从非结构化文本中提取相关的医疗信息。