云数据服务公司NetApp在61个NHS信托上获得的数据发现，有52%的人已经在部署人工智能(AI)技术，还有16%的人计划在未来两年内推广它们。
在使用AI的那些信托中，有20%表示他们正在临床护理环境中部署该技术，而16%的受访者表示正在使用该技术进行患者诊断。
同时，四分之三的受访者(75%)表示，他们已经任命了该组织的人工智能负责人。
8月，英国政府承诺出资2.5亿英镑成立一个AI实验室，希望这将支持英国成为该领域世界领导者的努力。
该实验室将与NHSX合作，与Accelerated Access Collaborative合作，
NetApp对他们当前和将来使用与人工智能相关的技术来提供健康服务的方式表示信任，并质疑他们的数据基础架构在交付成功的AI项目方面有多成熟。
研究发现，医院越来越多地利用诸如语音识别(28%)，机器人过程自动化(25%)和机器学习(13%)之类的技术来减轻对医护人员的压力，改善患者护理水平并加快个性化药物的交付。
在考虑使用AI时，发现对患者数据的道德使用在信托机构的思想中处于“最前沿”，其中59%的患者已经审查或计划审查其数据治理政策。
NetApp总裁兼首席执行官George Kurian表示：“人工智能在医疗保健服务方面具有无限的潜力，令人鼓舞的是，NHS信任的一半使用了该技术。
“随着医疗保健朝着预防性治疗和个性化药物的方向发展，在为医疗保健专业人员提供所需数据的访问权方面，NHS的人工智能领导者面临着突破文化和组织障碍的复杂挑战。”
尽管这些发展令人鼓舞，但仍有更多工作要做，以改善对数据的访问，以使他们的AI项目成功。
响应NetApp的FOI请求的信任中，只有三分之一(33%)拥有对人工智能部署所需数据的“完整”访问权限，而有38%的信任表示他们没有对任何AI项目进行财务投资。
值得注意的是，“ AI”一词备受争议-标记为“ AI”的许多技术将更准确地标记为“机器学习”或“分析”。
尽管该技术在医疗保健领域具有广阔的前景，但已被告知组织AI不会为行业面临的所有问题提供魔力。