SwiftKey开发的人工智能技术最终可以为你写下整句话,甚至整封电子邮件。
今天,一款新的实验性键盘应用程序在Android上上线,它使用神经网络来预测你接下来要输入的单词,这是SwiftKey目前的“智能”键盘向前迈出的重要一步。
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当前的“n克”SwiftKey技术关注的是你使用特定字符串来帮助你更快打字的频率。相比之下,SwiftKey Neural通过观察单词的“簇”来推断句子的大致意思。
这意味着它知道“Let”s meet at the”后面可能会跟一个类似“office”或“airport”的地方。我自己的标准SwiftKey应用程序认为,“我们现在见吧”是我最想输入的句子,因为它只会显示我过去输入的内容,而“现在”是我经常输入的内容。
该公司表示,虽然神经网络往往部署在更大的服务器上,但这是首次在智能手机上构建键盘并在本地运行这样的语言模型。
目前版本的SwiftKey神经是在阿尔法和非常骨干。你无法与你的SwiftKey账户同步,因此没有个性化。尽管如此,尝试体验一下未来可能的打字方式还是值得的。它不会总是推荐比当前的主应用程序更智能的一组单词,但如果你是该公司键盘的常规用户,它会给你一个真正的“ooh”时刻。
在最近于伦敦举行的rei . work深度学习峰会(Re.Work Deep Learning Summit)上,我在台上采访了SwiftKey的首席技术官本•梅德洛克(Ben Medlock),他讨论了该公司在信息网络方面的研究。他说,他希望这项技术最终能够(比如)写出一封完整的电子邮件回复。他们离这个目标还有很长一段路要走,但随着技术越来越擅长从提供的数据中推断意义和意图,他们可能会达到这个目标。