根据英特尔和StrategyAnalytics的最新研究，到2050年，完全自主的车辆将推出价值7万亿美元的新”客运经济”。
英特尔(Intel)副总裁、英特尔自动驾驶解决方案集团(Automated Driving Solutions Group)通用汽车(GM)副总裁道格·戴维斯(Doug Davis)周四对记者表示，客运经济不包括自动驾驶汽车行业本身，而是自动驾驶汽车成为主流的“外围”经济或“副作用”。
虽然预测值可能有争议，但英特尔的首要观点是，完全自主的车辆将产生新类型的产品、服务和商业模式，因为今天的驾驶员将成为明天的空闲乘客。
根据英特尔-StrategyAnalytics的研究，在世界上一些最拥挤的城市中，给定的自主车辆预计每年可免费提供2.5亿小时的消费者“通勤时间”，一个关键的机会将是如何利用所有的时间来拯救他们“不再需要开车”的时间。
由于机会的范围，英特尔首席执行官布赖恩·克扎尼希(BrianKrzanich)表示，企业现在就开始考虑自己的自主战略是明智的。
不到十年前，没有人谈论一个即将出现的应用程序或共享经济的潜力，因为没有人看到它的到来。这就是为什么我们很早就开始了围绕乘客经济的对话：让人们意识到当汽车成为我们使用的最强大的移动数据生成设备，人们把驾驶换成骑行时，将出现的机会流。
根据英特尔的说法，”移动性-AS-A-服务”将是主要的商业模式，干扰车辆所有权、维护、操作和使用的传统模式。
事实上，这家芯片巨头设想的未来是，个人拥有的汽车不再那么重要，在自动驾驶汽车上共享通勤是正常的。
“战略分析”(StrategyAnalytics)和“英特尔委托研究”(Intel-委托)研究的作者”马尼拉的上班族不在开车……有些人拿着jeepneys，这些车是这些旧的柴油小型车[携带]20人。当那些成为电的、自主的、算法导向的和更高效的时候，你会把这些时间节省还给人们。你突然有了全新的大众交通形式，”罗杰·兰托特(RogerLanctot)周四表示。
虽然有些人认为自动驾驶汽车的普及会增加道路的拥堵，但该研究认为，未来的车辆将能够检索和共享实时交通数据，从而优化路线和任务，如找到停车位。
戴维斯补充说，自主车辆不会扼杀公共交通；相反，它将重塑它，为通勤者提供与他们今天所习惯的截然不同的体验。
研究显示，公共汽车、渡轮、火车、电车和出租车等交通工具甚至可能成为“体验舱”，人们可以在那里做指甲和头发，举行商务会议，咨询医疗从业者，或者与朋友共进晚餐。
兰克托特认为，这项技术将带来适应当地情况的新车型。
“自主车不可能是四座轿车，它将以这样的方式开始，然后迅速发展成小型客车。我想我们会看到一个全新的车辆种类，为密集的城市环境产生，比如超轻、干净、委婉的自主电动自行车。它将自己踩到你身上，然后电帮助你到你想去的地方，或者把你送到那里，”Lanctot说。
“在极端的时候，我们最终可以开始看到RVS演变为自治的房屋，这些房屋可以沿着、创造游牧社区、从地方到地。”
戴维斯认为自主的车辆技术将”民主化运输”，给那些现在与残疾人抗争的人带来流动性，比如那些年纪较大或残疾的人。
“当你看到世界各地的老龄人口时，比如在，自主的出租车可以用来帮助人们的年龄，并保护古老的城镇，”说GregLindsay是新城市基金会的高级研究员。
这项研究预测B2B部门将是第一批由于自动驾驶汽车技术的进步而经历变化的部门之一。例如，涉及包裹递送和长途运输的企业将不再受到司机短缺的影响。
尽管实现自动驾驶汽车的全面整合需要几十年的时间，但根据这项研究，预计7万亿美元的全球价值将来自三个主要领域：预计将有3万亿美元(43%)来自移动性服务的商业用途；3.7万亿美元(55%)将来自消费者对移动性服务的使用；2030亿美元将来自新车服务和功能。
戴维斯今年5月写了一篇文章，称他之所以决定推迟退休，是因为英特尔在自动驾驶领域的潜力。他在该公司工作了30多年。
戴维斯认为，英特尔在自主驾驶技术方面的作用并没有得到足够的认可，他说许多自主汽车制造商并不谈论”谁正在为他们的测试车的大脑供电，以免他们泄露秘密”。
戴维斯说，他坚信英特尔最有能力应对与自动驾驶技术相关的数据挑战。
据英特尔称，自动驾驶汽车将每90分钟产生一次大约4TB的数据–来自摄像机、激光雷达、雷达和其他传感器的数据。
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戴维斯说，为做好准备工作，戴维斯说，公司已经建立了几个专门用于自主驾驶的计划数据中心，用于算法开发和培训，以及了解自主驾驶数据移动和存储所需的基础设施。
在加州圣荷西的一次活动中，英特尔和宝马还发布了在7系列平台上构建的大约40辆自主车的首辆，该平台将在道路上进行测试。
这些车辆将包括以色列公司Mobileye的道路扫描摄像头等技术，英特尔于今年3月收购了153亿美元。
根据与英特尔的合作伙伴关系，宝马将负责驾驶控制和动力学、组件集成和功能安全评估，包括建立高性能的模拟引擎。
预计到年底，所有的汽车都将上路。
英特尔还在硅谷推出了先进的车辆实验室，该实验室将探讨人工智能、连接、车内计算、传感以及使完全自主车辆成为现实所需的其他技术。它加入了亚利桑那州、俄勒冈州和德国的其他实验室。
英特尔(Intel)是越来越多希望利用自主驾驶技术的科技公司之一，这些公司包括苹果(Apple)、百度(Baidu)、黑莓(BlackBerry)、谷歌(Google)、Lyft、Nvidia和Uber。