得益于的优势，总部位于孟买的Qure.AI能够训练其人工智能(AI)算法来分析X射线和头部CT扫描，开发出两种投放市场的产品，并在三年内获得CE认证。
AI医疗保健公司需要访问数百万个患者记录才能开发出一种算法，该算法可以了解健康状况，并可以检测出何时出了问题。Qure.AI能够在获得患者的同意而在短时间内收集600万张图像的能力，在36个月内从概念推向市场的过程中发挥了关键作用-对于初创公司来说，在很难实现这一壮举。
AI的到来开启了在医疗领域是如何定义病人护理许多新的可能性。在像这样严重短缺的大型新兴市场中，人工智能将通过自动执行诸如读取诊断图像之类的任务来帮助提高患者护理质量，尤其是在较小的城镇中，为医生提供真正的影响力。 在努力降低医疗保健成本的等发达市场中，人工智能及时采取干预措施的能力既可以改善治疗效果，又可以降低总体治疗成本。
人工智能医疗保健解决方案投资的急剧增加说明了该领域的强劲前景和高度关注。Tracxn表示，在全球范围内，对医疗保健AI的投资已从2017年的16亿美元增加到2018年的30亿美元。 除了GE Healthcare，Philips和Samsung等传统医疗保健公司以外，Facebook和Google等公司也在投资于疾病监测和预防，诊断，机器人辅助手术以及利用现有医疗保健EMR数据来自动化工作流程和虚拟护理的解决方案。
在过去的五年中，我们开始看到和东南亚地区的许多高素质团队正在构建前沿的，全球相关的解决方案，主要是在诊断和患者监护方面，以提供远程护理。该地区的初创企业具有多个竞争优势，包括大量强大的工程和医疗人才，并可以在等大型市场中访问各种经过批准的患者数据。 与等市场相比，公司通常更快速，更轻松，更实惠地获得需要训练人工智能算法的医学成像和大数据集，这为亚洲医疗保健初创企业提供了开发优质产品所需的先机。
该地区的公司有机会领导创新，并帮助确定AI主导技术在该领域可以发挥的作用。 以下是该地区在该领域的先行者的一些经验教训： 解决真正的痛点 -但不要与客户竞争 当然，临床医生对新技术持怀疑态度，直到他们看到足够的验证为止。人们的生活取决于它。他们尤其对AI主导的技术表示怀疑，该技术声称可以解决问题，而医生和科学家仍然无法完全准确地解决这些复杂问题。