痴栗子鱼羊发自凹非寺
量子位报道公众号QbitAI
以图搜图已经无法满足人类了
如今一个以视频搜视频的新技能上线了
比如你捕捉了一只可爱的妹子想要看到更多她的影像只要点一下识图圆圈
一枚网红小姐姐戴羽彤
就收获了一大波带有这位妹子的视频体验之丝滑令幸福感油然而生
这是抖音刚刚上线的新功能
就算不知道名字也能一键获取妹子的大量影像不论是不是她自己发布的连截图扔进搜索引擎的步骤都省了
以分析中国科技而出名的作家MatthewBrennan把这个视频搜索功能展示在了推特上不久就有上千人点赞
除了收获众人的惊叹之外在视频里搜索人脸的AI也引起了许多人对隐私的担忧
更有外媒DIGITALTRENDS表示怀疑
我们也不知道抖音会不会扫描私人视频
量子位怀着一颗好奇的心去抖音上观察了一下情况到底是怎样的然后发现按照官方的宣传口径人脸识别搜视频并不是这个新功能的重点
比起帮你找到妹子的视频引诱你去买买买才是抖音识图的首要目标
你看功能详情一是购物二是吸猫三才是追星
当你喜欢哪个博主穿的衣服就可以用识图
找到同款还能直接跳到购买链接
粗略感受之后量子位实测了一波发现这个识图新功能并不简单
全方位测评
先划重点识图目前还在内测阶段不手动开启的话按钮是不会显示的
所以从首页右下角的我进到用户界面点右上角的三道杠划到下面的抖音实验室点进去就能看到开启按钮了
再划个重点从搜索页点进去的视频以及从博主个人页面点进去的视频原则上召唤不出识图按钮
相比之下首页划出来的视频显现出识图功能的几率比较大
正式进入测试环节
先来看一支单人视频
实测飞鸟飞鸟飞鸟
定位到脸几秒之内可爱的小姐姐就铺满了屏幕
如果视频里不止一个小姐姐呢
增加难度第一弹这一帧的主角是石原里美点下识图
抖音除了给你一叠十元小姐姐的视频还善良地告诉你视频的其他帧还有别的妹子
别的妹子就是千年一遇的桥本环奈这样的话当然是等她出现然后再识图一次
没被玩坏的时候真的很可爱
这道题还不够难那么
增加难度第二弹同框一下
沈腾与贾玲系统默认框住了沈腾
不过旁边依然显示出了贾玲的头像并送上了相关推荐
到这里人像测试圆满成功
接下来如果你还记得识图的另一个官方认证的用途就是吸猫
露脸的话太容易了只露jio试一下
圆满成功2
那么宠物跨过次元壁又怎样呢
这里有一只巴扎黑识图一下
推荐的结果虽然混进了一些其他物种但总体来说没有走远
还有人形选手跨过次元壁呢试试这只康娜酱
圆满成功3
比起以图搜图以视频搜视频就是用一条视频里的每一帧画面比对许多许多视频里的帧运算量明显升级
假如你选的那一帧AI没有得出识别结果它还会帮你推荐一些用其他帧匹配到的视频
这样的情况下倒是没有感觉到手机明显升温令人欣慰
不过可能是因为还在测试中识图君很多时候并不能被召唤出来
来自隔壁鹅板凳
引发隐私担忧
MatthewBrennan也把他的测试效果往推特上一放立即引发了网友热烈的讨论
有网友表示类似技术早该出现在应用端
早些年我就在微软见识到了类似功能的Demo当时我就被惊到了完全想不通微软为啥不把这些技术推给用户
还有人指出这样的技术应用是很有价值的
我喜欢这个案例总有一些消费者搞不清楚自己的需求这样的技术正适合服务他们
但就像近来饱受争议的其他人脸识别应用一样隐私还是成为了人们关注的焦点
镜头到底知道多少事情隐私是个啥能吃吗部分意译
通过闭路电视就能追踪到视频中人某时某刻在某地的一切踪迹简直太吓人了
而外媒DIGITALTRENDS则直接用毛骨悚然来形容这一新功能
但也有人认为这没有什么好大惊小怪的人脸识别就是未来
而从量子位的测试结果来看除了明星脸抖音的人脸识别在普通人的视频中并发挥不出同样出色的效果
在抖音上粉丝数百万的网红小姐姐还有能识别成功的
纯素人视频中即使出现了识图按钮也几乎都是失败的搜索结果
结合抖音购物吸猫追星的谨慎定位来看这只AI应该不是拿来识别素人窥视各位日常生活的
OneMoreThing
抖音早就不是第一家因为在人脸上做文章而引发争议的公司
国内换脸应用ZAO在一夜爆红之后引发隐私争议被工信部约谈
国外亚马逊的图像识别产品Rekognition曾被称作有史以来最危险的监视技术把各路明星政要和通缉犯的脸错误匹配甚至连自家员工和股东都发起抗议要求公司停止向美国执法部门出售面部识别软件
Facebook给用户上传的照片自动打标签的人脸识别功能也一度陷入舆论漩涡这一功能不仅广受差评还在Facebook侵犯个人隐私的丑闻中又添上一笔使其遭到了美国联邦贸易委员会50亿美元的巨额罚款
在遭受疯狂吐槽之后Facebook宣布在用户照片和标签建议中不再默认使用人脸识别功能用户可以轻松将其禁用
另一家科技巨头微软则曾多次公开表示人脸识别技术易被滥用推广需谨慎同时也呼吁政府监管部门对这一技术进行严格的监管
亚马逊CEO贝佐斯也说技术本身无罪不应停下脚步但像人脸识别这一类技术确实需要法规来进行监管
你怎么看
完
诚挚招聘
量子位正在招募编辑记者工作地点在北京中关村期待有才气有热情的同学加入我们相关细节请在量子位公众号QbitAI对话界面回复招聘两个字
量子位QbitAI头条号签约作者
追踪AI技术和产品新动态