操作步骤/方法
方法教程
1 大数据的核心能力是云技术和BI，大数据就是海量数据的高效处理。 2 大数据的4V特性，即类型复杂，海量，快速和价值，其总体架构包括三层，数据存储，数据处理和数据分析，三层的相互配合，让大数据最终产生价值。数据存储层，从存储层的搭建来说，关系型数据库，NoSQL数据库和hdfs分布式文件系统三种存储方式都需要。从用户来讲并不关心底层存储细节，只关心数据的存储和读取的方便性，通过共享数据存储层可以实现在存储上的应用和存储基础设置的彻底解耦。数据处理层核心解决问题在于数据存储出现分布式后带来的数据处理上的复杂度，海量存储后带来了数据处理上的时效性要求，这些都是数据处理层要解决的问题。数据分析层重点是真正挖掘大数据的价值所在，而价值的挖掘核心又在于数据分析和挖掘。那么数据分析层核心仍然在于传统的BI分析的内容。包括数据的维度分析，数据的切片，数据的上钻和下钻，cube等。