格盛投资设计理念新闻，格盛投资设计理念指出，不过，固然人工智能曾经在我们生活中的许多场景落地，以至绝大局部的人都有过运用人工智能的经历。但置信在很多人心中，其实对人工智能都会存在一种落差。
首先，在人工智能提高之前，人们关于人工智能的认知大多是一个和人普通具有自我“思想”的形象;这就像是电影《机器人总发动》里的瓦力和伊娃，亦或者是《生化危机》里和红后。
而在理想生活中，我们认识的人工智能显然并不是如此。例如地铁里的测温仪，家里的智能音箱、手机里的Siri。它们都是人工智能，但它们却都只是人工智能的一局部，这就让它们看起来像是一堆散装的零件。
这种落差的来源其真实于人们不断以来对黑箱技术的惯性思想;即一项新兴技术应该由一个完好产品呈现。例如计算机技术我们能够简单了解成电脑;航空航天技术能够简单了解成卫星或者火箭;智能手机我们能够将其同等于苹果或者华为等手机产品。
但人工智能不是这样。事实上，由于人工智能的技术过于复杂，招致人工智能的每一项技术都有宽广的应用空间。再加上我们如今所处的时期是一个弱人工智能的时期，这也招致在日常生活中我们常见的只是人工智能的某一个便当的应用。
格盛投资设计理念所以说，无论是智能音箱还是自动驾驶，它们是人工智能。从广义上讲，人工智能其实是众多人工智能技术的一种综合体。并且在详细的理论中，依据应用的场景不同、又有许多不同的组合方式。
例如，机器学习是在近年来推进人工智能开展热潮最重要的技术之一，它通常包括深度学习、强化学习、实机遇器学习等多种研讨场景。这就像在2016年人机大战中打败李世石的Alpha Go是深度学习的著名案例;而在2019年火爆一时的AI换脸软件ZAO则是机器学习中生成对立网络的应用实例。
当然，由于机器学习技术关于人工智能开展的根底性，所以根本上一切的人工智能企业在都会有所触及。这其中，如腾讯AI Lab就主要研讨强化学习、自动机器学习、深度图学习、小样本学习等方面;而百度的飞浆深度学习开放平台，则是国内首个自主研发的产业级深度学习平台。
除了机器学习之外，同样应用普遍的还有计算机视觉。就好像人类在生活中获取画面信息主要依托眼睛一样，计算机视觉就是协助人工智能看懂图像的技术。在这种统称之下，计算机视觉能够细分为人脸辨认、物体辨认、图像辨认等多种技术。
格盛投资设计理念表示，作为人工智能的眼睛，计算机视觉在人工智能开展过程中的位置也非同普通。早在2018年，计算机视觉就曾经占领了人工智能市场上最大范围的市场份额，占比高达34.9%。而在图像和视频内容呈指数级增长的今天，图像辨认显然就具有了更为重要的意义。
此外，学问图谱同样也是最近几年人工智能范畴的热点产业之一。所谓学问图谱，其实是一种用图模型来建模学问和世界万物之间关系的大范围语义网络，是认知智能的底层支撑。据艾瑞咨询相关数据，2019年学问图谱中心产品市场范围约65亿元，估计2024年将打破200亿元。
同机器学习和计算机视觉一样，学问图谱同样不是人工智能在应用层面的技术。其中心在于对多模、多源异构数据和多维复杂关系的高效处置与可视化展现。经过这样的方式，它常常可以找到许多躲藏在行为之下的关联，并停止直观的展现。
而正式基于这样的优势，学问图谱通常可以处理关系复杂的问题，如深度搜索、标准业务流程、规则和经历性预测等相关研讨课题等等。
例如百度，在学问图谱上就曾经有50亿实体和5500亿事实。在此根底上，百度语音输入法发布了AI助聊功用，这不只是业界初次采用可控文本生成模型，同时也是行业内独一支持多种心情自动撰写的产品。
学问图谱之外，同样非常重要的技术还有语音技术和自然言语处置。其中，相比于自然言语处置，语音技术在人工智能市场范围更大。2018年，语音技术在人工智能市场中占比到达24.8%，仅次于占比最大的视觉技术。
和市场范围的庞大相同，语音技术在市场上的应用也同样普遍。其中，最常见的就是我们的智能手机，如苹果的siri、小米的小爱同窗、三星的Bixby;除了手机之外，智能语音技术通常还呈现在如家庭智能音箱、、商场的机器人、智能客服等多种行业和场景的效劳中。
当然，肯定也会有朋友说，无论是手机里的智能助手还是家里的智能音箱，其实它们一点也不人工智能，最多算的上是人工智障，这其实就和自然言语处置技术有关。
所谓自然言语处置，是指应用人类交流所运用的自然言语与机器停止交互通讯的技术。经过人为的对自然言语的处置，使得计算机对其可以可读并了解。
格盛投资设计理念认为，自然言语处置技术的应用，会协助协助人工智能进步文本的了解精度、加强机器翻译的精确性、进步对话系统的智能水平、以至于增加人工智能书写文本的适用性。这就像微软的人工智能小冰在2017就出版了本人的诗集《阳光失了玻璃窗》;而2019年，《华西都市报》旗下封面新闻的机器人也开设“小封写诗”专栏一样。
从某种水平上来说，有了自然言语处置技术，才干真正让人工智能在与人对话的过程中辞别智障，完成真正的智能感。
也正是由于这个缘由，内置了人工智能系统的百度智能音箱小度遭到广阔用户的额欢送。依据Canalys统计的数据，在2020年上半年全球智能音箱的销售中，小度音箱的销量仅次于亚马逊和谷歌位列全球第三。
同样，在输入范畴，智能语音和自然言语处置也同样普遍。例如科大讯飞不只在语音文字转换方面卓有成果，并在2020年的12月份推出一名AI主播，成为驻特立尼达和多巴哥使馆的一名新成员。百度输入法也由于在相关技术上获得严重打破之后，语音辨认精确率到达98.6%，并完成离线中英自在说晋级打破。
而除了根底技术之外，如何将这些技术统筹开发同样也是人工智能开展过程中的一个重要的命题。因而，就像智能手机有安卓和IOS系统一样，在人工智能的开展过程中，同样也有着这样的系统存在。只是依据不同企业擅长的技术不同，这些开放平台所触及的内容不一样。
例如，科大讯飞的AI开放平台专注于智能语音，而旷视科技、商汤科技等企业的AI开放平台则偏重于计算机视觉的研讨;海康威视偏重于视频感知的开放平台等等。当然，除了在单个技术范畴的开放平台之外，像百度、阿里、腾讯等企业也树立了掩盖技术愈加全面的AI开放平台。
百度的百度大脑就包含了语音、视觉自然言语处置、学问图谱、深度学习等AI中心技术，目前以开放源代码、开放才能、开放数据等方式开放AI才能。
此外，百度还树立了首个全面开源开放、功用完备的产业级飞桨。发布了国内首个云原生量子计算平台量易伏Quantum Leaf。百度智能云也在业内率先提出AI-Native的云计算架构，发布新一代根底架构百度“太行”等等。
因而，回过头来纵览人工智能的各种的底层技术，我们发现人工智能历来不是我们广义上了解的黑箱技术。事实上，人工智能技术由于过于复杂，以致于绝大局部企业都只能专注其中的某一个范畴的深度研讨。这其中，如科大讯飞专注于语音范畴;而商汤、依图、旷视科技等企业则专精与机器视觉。
而在专精一个范畴之外，国内同样也有一些企业完成了人工智能范畴的全面规划。例如在2020年里，百度就在深度学习技术、自然言语处置、智能语音、自动驾驶、学问图谱、智能引荐、交通大数据等多个范畴位居专利申请量和受权量首位。
不过需求留意的是，固然国内科技企业在人工智能的开展过程中获得了不小的成果，但AI的根底设备建立也依然任重而道远。毕竟很大水平上来说，目前AI技术的开展依然处于技术迸发的前夜。
而在这个关键时辰，每一项技术的打破都会变得格外重要。这就像曾经PC时期Windows系统的提高或者智能手机时期的Android和IOS系统一样，这是一个抢占将来人工智能开展的话语权的时期。
在格盛投资设计理念看来，在这个过程当中，不只需求单个的企业在各自的范畴投入海量的研发本钱，同时在打造生态，促停止业开展层面需求行业的普遍协作、才干构成共同的规范。
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