就在过去的一个月中，Google的Magenta和PAIR团队创建了Google Doodle，以庆祝Johann Sebastian Bach的333岁生日。Doodle可让用户通过使用机器学习来协调旋律来创作自己的音乐，它对巴赫(Bach)的原始合唱和声进行了306次分析，以创建带有用户音符的音乐。涂鸦不仅纪念着音乐界最伟大的思想家，而且还引发了业界需要解决的一个问题：人工智能(AI)的发展将如何影响艺术家，词曲作者，制作人和工程师。
总体而言，人工智能正在改变企业对工作，日常运营和整体业务模型的思考方式。例如，在德勤最新的《企业报告》中，人工智能的使用率从2017年到2018年在全球范围内增长了5%，使整体采用率达到了63%左右。同一份报告还发现，拥有AI程序或产品的公司中有82%从其AI投资中获得了财务回报。投资AI的原因很简单：自动化任务以削减成本并增加收入。当组织正在谈论使用认知技术来自动完成繁琐的任务时，这种基本原理就很有意义。但是，如果人工智能创造产品而不是完成任务，那么“人的角色”与机器之间的界线就变得有争议了。
为什么标签对创意AI感兴趣?
要了解标签在创作过程中为何采用AI的方法，首先了解标签传统上如何赚钱的基础很重要。假设某季度的某首歌支付了100,000美元的总收入。唱片公司将获得大约30%的收入，他们平均将获得30,000美元左右的收益，同时将剩余的70%支付给适当的权利人。由于音乐的消费模式正在转变为完全数字化的流媒体经济，因此唱片公司不仅需要重塑其收入渠道，还需要重塑以唱片业为中心的主要产品的生产。
现在，想象一下一款AI软件可以创造出一半人力的记录，而前期成本却要低得多，并且仍能产生同样多的收入。到目前为止还没有这个想法。就在过去的一个月中，华纳音乐集团与声音初创公司Endel签约，后者使用AI制作个性化的音轨，旨在提高人们的情绪和生产力。支持该应用程序的算法签署了20张专辑协议，涵盖发行和发行。尽管音乐当然不是Billboard Top 100的材料，但是这段签名的代码可能预示着艺术家和软件成为同一个花名册的未来。
那么艺术家下一步该怎么做?
毫无疑问，随着AI继续将自身融入音乐的创作领域，歌曲作者，制作人，工程师和艺术家的工作将得到增加。例如，根据世界经济论坛的最新报告，到工作场所的机器和算法预计将创造1.33亿个新角色，但到2022年将导致7500万个工作岗位流离失所。我们已经计算出AI的增长可以在未来几年内创造5800万个净新工作岗位。这可能使您对未来的音乐产业有所了解，在这个领域中，艺术家和其他创意人员可能必须与机器一起创造性地工作。好消息是，通过每次技术革命，历史上工作都变得更有生产力，企业也进行了调整。以录音室为例。在SoundCloud时代之前，GarageBand和Voice Memos，用于拥有大多数录音棚设施的唱片公司。对于想录制和发行音乐的人们来说，这是一个很大的障碍，因为这些录音室需要大量的空间，人员和物理设备。
现在，许多专业级别的数字音频工作区(如FL Studio，Ableton和Logic)的价格仅为几百美元。样品和样品环的价格合理，甚至免费，为艺术家提供了无穷无尽的原始材料，可以以各种可以想象的方式对其进行调整和操作。技术最终会带来更多创造力，而AI可能会产生相同的效果。如果软件可以帮助词曲作者创作出更好的歌曲或制作人重新制作唱片，为什么不这样做呢?艺术家和其他创意人士应该将AI视为可能的最佳音乐制作工具。
人工智能正在慢慢改变艺术家对音乐的思考方式。对于整个行业而言，人工智能工具有望实现更高效，更高效，更具创造力，更简化的运营以及更明智的决策。随着越来越多的标签将AI软件纳入其名册，该行业将继续发展，很快将成为一个人与机器一起工作的协作环境，以取得新的成功。