她成长于的一个中下阶层家庭，很难不注意到她周围的贫穷-特别是机会在决定某人的家庭以及他们获得教育的机会方面起着关键作用，医疗保健和机会。切克洛夫斯基(Chklovski)的父母鼓励她修读一个本质上推动世界进步的学科，希望它也能改善他们家庭的状况。Chklovski说：“这绝对是时代的口头禅。”“下层中产阶级具有获得工程，医学或技术学位的动力，因此您可以使家人摆脱贫困。”
她来到学习航空航天工程，并很快发现，追求技术的动力并不适用-尤其是在她遇到的女性中。她认为，可能是一个更发达的，但在这里，女性积极地对自己的潜力保持封闭，发表笼统的声明，例如“我不擅长数学。”切克洛夫斯基惊讶地发现有人可以直截了当地说面对，但她也很感兴趣。她进行了一些挖掘，得出的结论是，教育的“巨大而变革的杠杆”是问题的根源。
切克洛夫斯基想成为该地区的先驱者，因此她退出了博士学位课程，创办了Iridescent，这是一家教育性非营利组织，自2006年启动以来，该行已经帮助培训了115个的114,000多人。该组织着眼于赋权年轻女孩和母亲成为全球社区的技术领导者，与Google，GM和波音等公司合作，以向已发现问题的人们传授AI和创业精神为使命在自己的社区解决。
这是一个男人的世界，特别是如果您正在研究技术领域。
Statista最近汇编的数据显示，在八家大型科技公司中，女性在劳动力中所占比例分别为27%(微软)和47%(Netflix)。但是，当涉及到科技领域的技术工作时(例如开发人员，工程师等)，这个数字就显得微不足道：在七家拥有该类别数据的科技巨头中，平均十分之八的工作属于男性。
长期研究的结果支持这一点。一份分析1990年至2013年特定STEM领域中女性人数的报告发现，在此期间，计算机领域的女性人数从35%下降到26%。按种族和种族细分，您会发现黑人女性仅占计算机工作的3%，而统计数字对于西班牙裔女性而言为1%，对于美洲印第安人和阿拉斯加原住民女性而言则仅为一小部分。
在AI中，问题没有什么不同。在领先的AI会议上，只有18%的作者是女性，而AI教授中的80%以上是男性。根据AI Now Institute的最新报告，女性在Facebook的AI研究人员中占15%，在Google中占10%，而且还没有关于跨性别工作者或其他性别少数群体的公开数据。该报告指出的另一个关键点是：仅专注于提高女性在科技领域的比例是“太狭窄了，很可能使女性享有其他特权。”
报告写道：“迄今为止，人工智能行业的多样性问题和其构建的系统中的偏差问题往往被单独考虑。”“但是我们建议这是同一问题的两个版本：劳动力和系统建设中的歧视问题之间有着深深的交织。”
确实，这个问题不仅影响可能在该领域做出贡献的妇女和女孩，还影响到更广泛的公众，即正在为之努力的人们。
埃森哲负责任的AI计划负责人鲁曼·乔杜里(Rumman Chowdhury)说：“这不再是建造有趣的玩具或某种具有切线影响的技术。”“ [这些]技术决定着我们的生活，决定了我们的生存，而在房间中没有代表权是一个很大的问题-无论是性别，性别，甚至是地理因素。当您拥有各种各样的人，并且在表达各种观点时，您就可以制造出更好的产品。硅谷正在学习的一件事是，我们现在不仅在为硅谷的人们制造玩具，而且还在制造影响各种人类的东西，为此您确实需要代表。”
专为女孩和女性设计的AI程序旨在做出改变。
其中一个就是虹彩(Iridescent)的AI家庭挑战赛，这是一系列由导师运营的面向全球家庭的研讨会，其重点是增强母亲和年轻女孩的能力。家庭确定了他们想帮助解决的以社区为中心的问题，然后学习使用AI(特别是在IBM Watson上运行的名为“ Machine Learning for Kids”的平台)作为帮助实现此目标的工具。它可以帮助用户通过训练模型来识别模式，例如特定类型的图像甚至情绪。一个例子：在与心理学家合作创建训练数据之后，来自巴勒斯坦的母女团队创建了一个图像识别系统，该系统可以分析儿童的绘画以判断儿童是否感到沮丧或遭受家庭暴力。5月，虹彩(Iridescent)将举办首届AI家庭挑战世界锦标赛的决赛，
“ AI家庭挑战赛的校友实际上是来自低收入社区的母亲和妇女，但是他们已经……被介绍了技术，他们真的非常成熟，能够与加速器和小型企业[或]初创企业建立联系，” Chklovski说。“这些极具创造力的AI用途来自现在的现场，来自世界各地，来自非常不可能的来源……这就是教育的力量。我们只需要给他们合适的工具即可。”
Chklovski预测，在五年内，更广泛的公众将可以使用行业级的AI工具，但她认为，仍然需要培养女性和女孩一个重要因素：勇于相信他们可以创造出可以改变社区的东西。
她说：“这种授权感仍然需要存在，这就是我们的目标。”
来自全球各地母亲的推荐书突出了这一想法。来自乌兹别克斯坦的母亲Rustamkhuja参加了Iridescent的AI家庭挑战赛，他说：“我们获得了有关机器人技术和AI的知识。我们结识了新朋友，并就如何使用AI改善生活进行了集思广益。”尼日利亚的一位母亲劳拉(Laura)说：“我们的分析思维得到了改善，现在我们探索解决或得出结论的不同方法。我们还意识到，我们应该始终尝试进行项目-第一次做不正确并不意味着我们应该放弃。”
为什么包括AI领域在内的科技行业对女性如此短缺?专家说，一个关键的原因是，由于不鼓励许多女孩追求STEM，所以她们对该领域的兴趣逐渐减弱。事实上，年轻女性在欧洲由微软委托的一项调查发现，他们的STEM兴趣达到顶峰约11岁或12，年龄15到16之间急剧下降关闭的6000名女童和妇女在的另一项研究发现，约单三分之一的初中女生认为自己可能从事编码工作，但只有27%的18至30岁的年轻女性持相同观点。
但是，隧道尽头有一个亮点：当年轻女性在技术领域拥有女性榜样时，情况似乎会改变。亲自认识STEM女人的初中和高中女生在STEM活动中感到有力量的可能性增加了约17%。参加STEM俱乐部或活动的初中和高中女生说自己感到有能力进行STEM活动的可能性要高26%。
解决方案不仅仅在于鼓励女孩接受STEM和AI。在支持女性在该领域的整个职业生涯中，还有一场对话。妇女和信息技术中心的一份报告显示，进入技术领域的女性几乎有一半最终会离职-从事相同技术的男性比例是女性的两倍以上。
Chowdhury说：“女孩对STEM感兴趣的重点很多，但是要解决当今STEM中的女性受到公司保护，晋升和保留的问题，我们面临着一个非常紧迫的问题。”“尽管为将来将要在劳动力市场工作10、15或20年的人们工作是一项崇高的努力，但看看现在在那里的人们。您如何保护和服务他们?”
Iridescent并不是唯一一个将AI教育带给世界各地女孩的使命。
iD Tech是各地的一系列夏令营，目前提供名为AI Lab的全女子机器人技术课程。非营利组织GirlsComputingLeague旨在增强在技术领域代表性不足的群体的能力，该组织在弗吉尼亚州举办了年度AI峰会，面向对此领域感兴趣的中学生和高中生。在新加坡，非营利组织21C GIRLS为本地女孩提供AI教育计划，包括为期三个月的机器学习课程。
去年，人工智能女性(WAI)举办了它的第一个夏令营，向年轻女孩传授有关人工智能和机器人技术的知识，微软为STEM中的女孩提供了一个AI训练营，包括在黑客马拉松日，女孩们参加团队合作并使用机器学习来预测机会并创建带有医疗常见问题解答的机器人程序以支持医生。
总部位于加利福尼亚的非营利组织Girl 2.0旨在通过提供免费的计算机科学教育来缩小技术性别差距，它定期为女孩举办AI研讨会，而GAITEway(女孩人工智能和技术教育的缩写)为中学提供AI研讨会。湾区的女孩。
然后是AI4ALL，它在全国的大学中提供夏令营，以向人数不足的高中学生教授AI的关键方面。在斯坦福大学，该计划专门针对来自金融和文化背景的九年级女孩，并且每年一次的为期三周的夏季住宿计划包括讲座，实地考察和与潜在导师会面。过去计划中的动手项目包括将自然语言处理应用于救灾，使用机器学习算法来梳理人类基因组中的癌症迹象，并在自动驾驶汽车编程中进行锻炼。
2015年的首届计划参加者艾米·金(Amy Jin)通过她高中的女性在STEM俱乐部听说了AI4ALL。她通过计划代表说：“在我的小组项目中，我研究了基于计算机视觉的手部卫生监测系统，以抗击医院获得的感染。在斯坦福AI4ALL，我不仅接触到技术的力量，但我也想到了利用技术的力量实现社会公益的想法。”
Jin表示，AI可能在现实世界中应用的种类繁多，她也感到震惊-例如，如何使用自然语言处理来挖掘推文以进行disaster灾，或生物信息学如何导致有关癌症遗传学的更多信息。