认知自动化专注于完成需要判断和批判性思维的任务
这些工具适合筛选非结构化数据并获取有价值的信息
我们探索了可以利用认知自动化潜力的三个领域
认知自动化被誉为机器人过程自动化(RPA)的下一个前沿领域。但是与RPA不同，RPA遵循一组预定的规则，通常是为了简化和自动化重复性任务而实施的，而认知自动化则侧重于必须做出决定的基于知识的任务。
认知功能是指在人类和其他哺乳动物中发现的较高的大脑功能，需要根据可用数据进行推理来做出判断。另一方面，认知自动化利用包括机器学习(ML)和自然语言处理(NLP)在内的人工智能(AI)驱动技术来筛选可用数据，并做出可以完全自动化的“智能”决策。
在人工智能技术的支持下，认知自动化具有处理复杂，非结构化和数据负载任务的能力。认知自动化功能已被各种组织和整个价值链采用，可帮助企业打破效率，支出和速度之间的现有权衡。自动化的扩展带来了新的机遇和创新空间，扩大了数字化转型的范围。
零售
以零售业为起点来讨论认知自动化的好处：零售业面临的挑战之一是协调不同商店之间的数据。当根据特定商店的管理或操作程序来收集，存储和管理不同的数据源时，很容易创建数据孤岛。尽管可能已经制定了统一的数据管理计划，但可能比设想的更具挑战性。