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近年来， Android已成为恶意软件的主要攻击目标。考虑到全球每月有超过20亿台Android设备在使用，这一事实不足为奇。Android的母公司Google十分重视对Android设备的此类恶意软件攻击，并正在努力防止并尽快将其删除。
这是启动Google Play Protect(将扫描引擎集成到Google Play服务和Google Play商店中)的主要原因。它会定期扫描手机和Play商店中安装的每个应用程序，以确保它们未受到某种恶意软件的影响。
谷歌在这场恶意软件斗争中的最新尝试是一种基于AI的机器学习算法，该算法显然从Android设备收集数据以自我训练。这些收集的数据中的一些数据包括安装或卸载了哪些应用程序，应用程序的行为等等。
Android安全负责人Adrian Ludwig在旧金山的结构安全会议上提到，他们的最终目的是创建一个基于AI的系统，该系统能够根据应用程序代码的行为自动检测并从设备中删除恶意软件。
根据路德维希(Ludwig)的说法，基于AI的学习系统正在迅速改善，现在它已经能够从测试样本中识别出近55%的恶意软件。六个月前，它只能从测试样本中检测到大约5%的恶意软件。因此，可以预期该系统在公开露面之前会进行很多改进。
今年早些时候，有报告表明，在20亿部Android设备中，约有0.6%受到了恶意软件的影响，但路德维希声称，如今该价值仅为0.25%，全部归功于该镇的新AI。Google可能还使用此AI系统自动检测Play商店中的恶意软件应用，并在更多用户下载它们之前将其删除。
Google拥有来自全球各地数十亿用户的大量数据，因此在精度和数据训练集方面，Google绝对占了上风。但是，众所周知，在某些情况下，某些恶意软件感染的应用程序会以某种方式通过所有这些安全检查。但是路德维希说“机器学习不是小事一桩”，但这肯定会在以后的日子里产生重大变化。