老龄研究所(Instant Institute for Ageing)已为两个项目提供了总计500万美元的资金，这两个项目将使用人工智能和大数据更好地了解阿尔茨海默氏病和其他痴呆症。
俄亥俄州克利夫兰凯斯西储大学的助理教授徐荣博士领导着这两个项目，该项目将使用大数据方法对可能导致阿尔茨海默氏病和痴呆症的一系列因素进行全面研究。
徐在一份声明中说：“我们的目标是发现更多有关阿尔茨海默氏病和其他与记忆丧失和神经系统崩溃有关的疾病的机制。”
利用大数据，研究人员可以从“看似无关的来源”中查看大量数据，以获取有助于药物或治疗方法开发的信息，特别是对于具有遗传或环境和社会影响的疾病和状况。
第一个项目将创建AI和大数据计算技术，以分析数百万篇已发表的研究，FDA药物概况和基因组数据集，希望建立与阿尔茨海默氏病和其他神经退行性疾病有关的大规模知识库。任何相关的发现将被排名和优先。
该基地将用于了解疾病的机制，并确定开发新药或再利用现有药物治疗疾病的方法。徐说，该方法可能被用于除阿尔茨海默氏病之外的其他疾病。
第二个项目将着重于探索与神经相关的新候选基因，并研究更大的遗传区域和生化途径。
“研究小组将与医学科学院病理学系的Shu G. Chen博士合作，通过使用C-线虫(一种具有神经系统功能的of)测试其发现，从而验证要考虑的基因和遗传区域。在基因上与人类系统相似。”
该项目可以帮助确定人类的新基因和新途径。