自动驾驶汽车现在是一个热门话题，有许多公司竞相成为第一个用所谓的“机器人出租车”组成的车队来填充街道的公司。
然而，这些公司面临的最大问题之一是，自动驾驶汽车技术有巨大的研发成本，同时几乎没有盈利的途径。你只需看看waymo和deepmind的合作关系，就会发现，提高自动驾驶人工智能的准确性，需要谷歌的“登月”哲学——无视利润动机，转而寻求新颖、创造性的方法，来解决商业上可行的解决方案道路上的主要障碍。
如果我们看看这个领域最著名的公司，Uber试图通过模仿甚至克隆竞争对手Waymo的技术来削减这些成本。从长远来看，Waymo的成本更高。特斯拉仍在艰难地实现完全自动驾驶，同时还要应付制造各种电动汽车的费用，而巨头滴滴出行(Didi Chuxing)在其试点项目中押注于规模和免费乘坐，以实现盈利。
在Argo AI的例子中，这种策略更加奇特。该公司受益于福特(Ford)和大众汽车(Volkswagen) 36亿美元的投资，但不打算建立一个机器人出租车车队，尽管市场预计到2030年将达到2万亿美元的上限。相反，它希望出租自动驾驶汽车用于一般用途，并按里程收费。
Argo首席执行官布莱恩·Salesky在一次采访中表示，他讨厌“机器人出租车”这个词，因为这是一个狭隘的概念，只适用于自动驾驶汽车的许多可能的应用，比如送货、用货车运送人群，甚至采矿。
今年8月，福特(Ford)的一名高管解释称，自动驾驶汽车将被大量使用，可能只能使用四年左右。考虑到这一估计，我们很容易理解为什么Argo会选择这种新的方式来将其自动驾驶技术货币化。Salesky表示，业内没有人清楚地知道哪些应用程序会比其他应用程序更有利可图。
通过让消费者按照他们认为合适的方式使用Argo的汽车，Argo正试图更好地了解未来应该将注意力转移到哪些领域。根据福特(Ford)和大众(Volkswagen)高管的估计，在2021年至2023年的时间框架内，将部署几款配备argo的汽车，包括一些小型叫车车队。
与此同时，投资者在Waymo上押下重注，其估值在1,000亿至1,050亿美元之间。该公司正在采取智能车队的方式，据报道，这是最接近于提供真正无人驾驶、没有安全驾驶员的交通工具。