该研究表明，将材料科学，机械工程，计算机科学，生物学和化学作为一门综合学科，可以帮助学生发展他们所需的技能，以创建像研究人员一样逼真的人工智能(AI)机器人。
这些机器人被称为物理AI，旨在像人类或其他动物一样看起来和表现，同时拥有通常与生物有机体相关的智力。这些机器人将来可以在工作和日常生活中帮助人类，执行对人类有害的任务，并在医学，护理，安全，建筑和工业领域提供帮助。
尽管机器和生物是分开存在的，但两者的智能能力尚未结合在一起。迄今为止，还没有自动机器人能够以与当前基于计算机和智能手机的AI相似的方式与周围环境和人类互动。
帝国航空部和瑞士联邦材料科学与技术实验室(Empa)的机器人材料与技术中心的共同主要作者Mirko Kovac教授说：“机器人“机构”的发展大大落后于机器人的发展。机器人的“大脑”。与过去几十年来进行了深入研究的数字AI不同，向其呼吸物理智能的探索仍相对较少。”
研究人员说，造成这种差距的原因可能是尚未开发出系统的教育方法来教学生和研究人员创建结合在一起的机器人身体和大脑。
今天发表在《自然机器智能》上的这项新研究定义了术语“物理人工智能”。它还提出了一种通过整合科学学科来克服技能差距的方法，以帮助未来的研究人员创建具有与智能生物体相关的功能的逼真的机器人，例如同时开发身体控制，自主权和感知能力。
作者确定了创建物理AI必不可少的五个主要学科：材料科学，机械工程，计算机科学，生物学和化学。
Kovac教授说：“人工智能的概念通常仅限于计算机，智能手机和数据密集型计算。我们建议从广义上考虑人工智能，并共同开发物理形态，学习系统，嵌入式传感器，流体逻辑和集成驱动这种物理AI是机器人研究的新领域，并将在未来几十年产生重大影响，以综合和多学科的方式共同发展学生的技能可以为学生和研究人员解锁一些关键思想。”
图片提供：伦敦帝国理工学院的Caroline Brogan
研究人员说，要在机器人中实现类似自然的功能，就需要将传统的机器人技术和AI与其他学科相结合，以创建物理AI作为自己的学科。
Kovac教授说：“我们设想物理AI机器人将在实验室中通过使用各种非常规的材料和研究方法进行进化和发展。研究人员将需要更广泛的技能来构建逼真的机器人。跨学科的合作和伙伴关系将得到广泛应用。很重要。”
此类合作的一个例子是Imperial-Empa机器人材料与技术联合中心，该中心将Empa的材料科学专业知识与Imperial的空中机器人实验室联系起来。
作者还建议通过在机构和社区层面上支持教师来加强物理AI的研究活动。他们建议雇用和支持优先考虑多学科物理AI研究的教职员工。
Empa的首席研究员Asper Miriyev博士和帝国航空部的共同作者说：“特别需要这种支持，因为在多学科操场上工作需要大胆地离开狭窄学科知识的舒适区域，以求高风险。研究和职业不确定性。
“到目前为止，创造栩栩如生的机器人是一项不可能的任务，但是可以通过将物理人工智能纳入高等教育系统来实现。在物理人工智能方面进行技能开发和研究可以使我们比以往更接近地重新定义机器人和机器人环境相互作用。”
研究人员希望他们的工作能够鼓励对该主题的积极讨论，并将物理AI学科整合到教育主流中。
研究人员打算在他们的研究和教育活动中实施物理AI方法，以铺平通往人类机器人生态系统的道路。