营销人员和企业家都试图利用的一种趋势是从社交媒体挖掘暗数据。听起来好像电视电影中的超级恶作剧可能会用来“入侵大型机”，但这可能是您下一个营销策略的症结所在。
研究公司Gartner将黑暗数据定义为“组织在常规业务活动期间收集，处理和存储的信息资产，但通常无法用于其他目的。”
该数据通常是非结构化的，因此难以有效利用。结构化数据易于分析，在客户在您的网站上输入其信息以及其他清晰的分析路径后，它会填充电子表格。
相反，非结构化数据是可以收集但不能有效利用的信息。几乎90%的非结构化暗数据都通过裂缝掉落，从未使用过。非结构化数据的一大来源是社交媒体帖子。
客户将通过有关其购买习惯的帖子分享对您的业务和品牌的见解。这通常不仅通过自拍照而且还通过与照片相关的标题来完成。
图片可以向人们传达很多信息(您销售商品的时间，质量和整体体验)，但标题可以帮助您更多地了解他们对这些事件的态度。
图片可能显示了精美的餐点，但标题可能是关于如何等待食物以及糟糕的客户服务的。这些标题和后续注释可以为人们提供敏锐的洞察力，以了解人们对您品牌的喜好，这就是情感分析。
情绪分析可以用来了解您对品牌的态度，并且有多种方法可以解决此问题。一种分析方法是通过构建词云来检查几天黑暗数据中最常用的词。专业营销人员可以轻松地从喜欢或关注企业社交页面的人那里获取暗数据，该软件可以为您完成繁琐的工作。
经纪人提供的一些选项虽然不太复杂，但仍可以有效地对暗数据进行情感分析。
该iProspect的博客建议使用“混合的监控工具，”许多是免费的，完成一个情感分析。
对暗数据的更好理解意味着您不仅限于基本的社交媒体分析工具。有了这些概念，您也可以照亮黑暗的数据，并为未来的前景提供一些启发。