在建筑业中，最具威胁性的风险是那些长时间未被发现的风险-设计缺陷被发现很好地进入建筑，坏习惯可能会使工艺工人受伤，或者危险会逃避经理的注意。
大多数承包商的安全计划的基础是在现场保持警惕，以确保工人安全操作，并在事故发生前被警告危险。技术可以通过促进与安全有关的报告和对话，或通过在网站的多个区域实时检测危险，而与只能看到他面前的东西的主管或安全经理相比，为这项工作增加另一层。
但对于安全领导人来说，更有价值的或许是那些能够利用这些数据并以一种让他们能够了解项目趋势甚至完全先发制人的方式来构建数据的平台。
Smartvid.io就是这样一个工具，它将人工智能和机器学习与工作现场相机和视频结合起来。该计划以人类无法承受的速度对图像数据进行梳理以寻找风险。它将潜在的危险，如缺少个人防护设备或站立水，按其风险水平排列在仪表板上。三个月、六个月和12个月的趋势被呈现出来，这让安全领导人意识到他们的努力最好花在哪里，萨福克纽约地区总裁兼总经理查理·阿沃利奥（Charlie Avolio）告诉《建筑潜水》（Construction Div）。他表示：“该系统正在了解机组人员的某些动作和某些事情与工作设置方式如何能够预测地告诉我们机组人员是否安全工作，以及是否有特定的事情需要我们做出调整。
一些承包商正在探索Smartvid.io，包括斯堪斯卡公司、Mortenson公司、Shawmut设计和建筑公司以及Consigli公司。但对于大多数行业来说，缺乏专门的资金成为采样和实施这类新技术的障碍。根据最近的一项道奇数据分析研究，只有10%的承包商有指定的创新预算，该研究认为这是在安全和风险管理空间中更广泛地采用创新工具的一个障碍。
其中一个原因可能是，虽然安全是许多公司的首要任务，但项目的时间表和成本压力并没有为尝试技术留下太多空间。
肖穆特（Shawmut）首席执行官莱斯·希斯科（Les Hiscoe）告诉ConstructionDive，建设项目的快节奏性质往往会吸引领导者和员工的注意力，使他们远离创新。他说，项目对于时间表、质量或预算问题几乎没有容忍的余地，而对于工作人员的低调心态也同样不利于实验。
Hiscoe说，为了让员工更好地适应创新，公司应该提供试点项目，作为一种低风险承诺，如果一种工具无效，就可以缓冲对团队或预算的负面影响。他补充说，与更广泛的实施相比，它们并不会破坏，因为“从本质上讲，飞行员的设计……是为了快速、灵活和在你做出大规模投资决定之前吸取教训。
根据Hiscoe的说法，当一家公司同时运行不是一个而是几个飞行员时，回报就会产生更大的影响。“它创造了支持整个安全文化的结构，”他说。“有一个飞行员在这里，有一个飞行员在那里，我认为你不会感觉到一个完全集成的安全技术平台的真正力量。
有几种类型的技术在解决和避免安全事故方面提供了好处。在FMI的调查中，四分之三的受访者认为物联网（物联网）工具的价值，如可穿戴设备，以遏制职业风险。Triax技术公司是基于传感器的可穿戴技术的领导者之一。它的Spot-R夹子跟踪工人在工作场所的运动，并在发生事故时提醒其他人注意他或她的位置，该公司说，这可以提高91%的伤害反应时间。主管也可以快速传递遇险信号或向佩戴皮带夹的工人报告危险。
许多受访者还提到人工智能图像识别工具是缓解风险的顶级新兴技术。产品收集大量的工作现场数据，但在大多数情况下，这些数据仍然是孤立的，并从每周和每日安全报告的信息池中删除。一些承包商在这些数据中看到了未开发的潜力。
例如，Shawmut正在使用Micros of tPowerBI将所有数据源拉到一个结构化的仪表板中，该仪表板具有比每个源单独提供的更全面的洞察力。这是一项正在进行的工作，Hiscoe说，因为承包商决定哪些信息，从大池中，将提供最大的价值。他说，目标是“将我们所有的行为加上所有的技术和它们产生的数据结合起来，从而使仪表板成为我们运作的真正强大的平台。这让我很兴奋。
Webcor正在定制相同的工具，以利用对领先和滞后指标的更好的洞察力，据WebcorBuilders副总裁Greg Chauhan说。他告诉《建筑潜水》（Construction Dive），“有助于强化……我们正在创造一种将照顾工人的文化。
乔汉说，这一愿景更多地依赖于技术，但当过渡发生时，对人的关注不能改变。他说，最终的目标是“把所有这些强大的工具混合在一起，只要我们想出我们如何与人民建立联系。”
乔汉补充说，人、流程和工具是创新的重要顺序。他说：“有时一个闪亮的工具出来，人们就会跳出来使用这个工具，但你必须在工具周围创建一个过程，然后你必须尝试强迫人们使用这个工具。
公司领导已经认识到，这种把工具放在人和流程前面的落后方法是行不通的，他说，“我们总是回到基本的事情上去”-每天晚上把人们安全送回家，确保流程和产品与这个最重要的目标保持一致。