弗吉尼亚理工大学的一位教授正准备进行为期四年的研究，该研究将使用机器学习技术来帮助医生减少因颅脑外伤(TBI)导致的死亡人数。
这项研究是由Chandan Reddy博士领导的，该博士是Virginia Tech的计算机科学系副教授，并且是Discovery Analytics Center的教职员工。根据该大学的新闻稿，这项研究是由科学基金会提供的一笔超过100万美元的资助。
Reddy说：“这项工作通过帮助家庭做出有关长期护理的决策，并潜在地为降低该患者群体的总体医疗保健和社会成本提供了信息途径，具有在医疗行业更广泛领域中应用的强大潜力。”在一份声明中。雷迪还将与埃默里大学，亚利桑那大学和辛辛那提大学的研究人员和专家合作。
去年，另一个不同的跨年度，多中心项目开始使用AI分析大脑成像数据，以改善TBI的治疗。
Reddy计划将新的机器学习技术用于计算模型，以预测短期和长期结果，对脑外伤患者进行分类并为患者及其受伤提供量身定制的治疗计划。研究人员将使用住院病人的床边和远程监控的远程医疗数据进行研究。
研究人员希望该项目将通过利用新颖的计算算法提供有关检测和预防继发性脑损伤的见识。
雷迪说：“尽管改变原发性脑损伤无能为力，但仍有空间防止进一步损害大脑。”