在2019年的Gartner CIO调查中，CIO已将聊天机器人识别为其企业中使用的主要基于AI的应用程序。该研究发现，更多的组织正在投资聊天机器人的开发和部署。
“与往年相比，2018年实施聊天机器人和相关技术的客户兴趣增加了160%以上，”Gartner分析师副总裁范贝克说。“这一增长主要得益于客户服务，知识管理和用户支持。”
聊天机器人和现代员工队伍
由于他们能够使用自然语言处理将口头或书面输入映射到意图，聊天机器人正在迅速进入工作场所。
“今天使用的工具和软件需要模拟这种行为趋势，并在工作场所补充更快，更好，更有效的协作，”Baker说。
到2022年，70%的白领工人每天都会与对话平台互动。这种预期的增长与工作场所千禧一代的增长相当。因为聊天机器人满足了千禧一代对即时数字连接的需求，使他们始终保持最新状态，千禧一代可能会对组织采用该技术的速度和速度产生巨大影响。
聊天机器人开发的最佳实践
企业聊天机器人的激增带来了一些挑战。市场上挤满了2000多家供应商，其中许多供应商都没有能力提供和维护聊天机器人。为确保您的聊天机器人解决方案对所有利益相关方而言都是有效的，请实施治理策略并将这些最佳实践应用为整体对话平台策略的一部分。
1.避免表现不佳或重叠的聊天机器人解决方案。许多供应商无法提供企业级聊天机器人解决方案。筛选供应商，避免提供商满足一次性用例并确保定义聊天机器人指南。
2.通过从外部提供商处获取聊天机器人来降低失败的风险。如果您拥有正确的数据科学和机器学习资产，则应该只尝试创建自己的聊天机器人。如果没有，请查看专门从事数据准备的第三方提供商或构建和托管聊天机器人的提供商。
3.为正在进行的模型维护提供资金和监控资源。Chatbots需要持续运营的资产，可以定期评估模型的性能并添加特定领域的专业知识。将资源用于持续的模型管理，并确保您可以访问所有必需的数据管理技能。
4.准备用户期望启用语音的聊天机器人的那一天。虽然现在很少有聊天机器人支持语音功能，但对这些功能的需求正在增加，因为它们提供了与会话技术交互的自然方式。通过在解决方案中指定语音支持，准备好满足这一需求。
5.融合语气，情感，个性和其他软性特征。软功能对聊天机器人的成功至关重要，尽管大多数解决方案都不包括它们。确保您部署的聊天机器人能够反映您公司和品牌的价值，并确保聊天机器人的语气愉快。后者增加了对错误或其他问题的容忍度。