IBM将把Anaconda的基于Python的数据科学平台集成到其Watson Studio和Cloud Pak数据产品中，以此作为推进开源AI开发的一种方式。IBM的数据准备和模型构建平台Watson Studio将依次在Anaconda的存储库中提供。
周四(6月4日)宣布的合作伙伴关系的目标之一是减少企业采用数据科学家为促进AI开发所需的开源资源的技术，运营和法律障碍。为此，合作伙伴表示，IBM将把Anaconda的“团队版”存储库与Watson AI Studio集成在一起，从而使数据科学家能够在“企业级环境”中管理AI项目。
Watson平台的“精简版”将在Anaconda的Navigator(公司的桌面图形用户界面)上免费提供。这种结合将使数据科学家能够加强治理并加速跨不同云的开源AI技术的部署。(“精简版”计划提供对有限数量的用户，内存和“容量小时”的访问权限。)
Anaconda的开源数据科学社区估计有大约2000万用户。
Anaconda首席执行官兼联合创始人Peter Wang说：“我们两家公司的共同目标是使数据科学和机器学习更易于访问，并且这种关系是朝着这个方向迈出的又一步。”
IBM公司(纽约证券交易所：IBM)表示，此次合作包括一项OEM协议，以在IBM Cloud Pak for Data上销售Anaconda的企业平台和Watson Studio 。合作伙伴表示，Anaconda与Watson Studio的集成计划于6月19日向数据科学家开放。该软件包将包括托管和管理的开源库和工具。
Cloud Pak数据平台包括AutoAI功能，该功能旨在自动化繁琐但必不可少的机器学习任务，例如数据准备，模型选择和优化。数据分析平台被认为是一种将大型数据存储链接到AI应用程序的方法，可以从不同的数据库中提取数据。
德克萨斯州奥斯汀市的Anaconda此前已经宣布了类似的合作，包括与Microsoft(NASDAQ：MSFT)的合作关系，以将其Visual Studio Code编辑器添加到Anaconda数据科学平台中。
这项新的数据科学计划是IBM与Anaconda社区之间最新的开源努力。例如，在2017年，IBM扩展了其z / OS 开源大型机对Python程序员使用的Anaconda堆栈的支持。